TracingTensorHandle**) = 0;

  // Finalize this context and make a function out of it. The context is in a
  // invalid state after this call and must be destroyed.
  virtual absl::Status Finalize(OutputList* outputs, AbstractFunction**) = 0;

  // For LLVM style RTTI.
  static bool classof(const AbstractContext* ptr) {

# Códigos de status adicionais { #additional-status-codes }

Por padrão, o **FastAPI** retornará as respostas utilizando o `JSONResponse`, adicionando o conteúdo do retorno da sua *operação de rota* dentro do `JSONResponse`.

Ele usará o código de status padrão ou o que você definir na sua *operação de rota*.

## Códigos de status adicionais { #additional-status-codes_1 }

# Dependencias en decoradores de *path operation* { #dependencies-in-path-operation-decorators }

En algunos casos realmente no necesitas el valor de retorno de una dependencia dentro de tu *path operation function*.

O la dependencia no devuelve un valor.

Pero aún necesitas que sea ejecutada/resuelta.

# Dependências em decoradores de operações de rota { #dependencies-in-path-operation-decorators }

Em alguns casos você não precisa necessariamente do valor de retorno de uma dependência dentro de uma *função de operação de rota*.

Ou a dependência não retorna nenhum valor.

Mas você ainda precisa que ela seja executada/resolvida.

* `close()`: Cierra el archivo.

Como todos estos métodos son métodos `async`, necesitas "await" para ellos.

Por ejemplo, dentro de una *path operation function* `async` puedes obtener los contenidos con:

```Python
contents = await myfile.read()
```

Si estás dentro de una *path operation function* normal `def`, puedes acceder al `UploadFile.file` directamente, por ejemplo:

```Python
contents = myfile.file.read()

Puedes usar `async def` o `def` normal.

Y puedes declarar dependencias con `async def` dentro de *path operation functions* normales `def`, o dependencias `def` dentro de *path operation functions* `async def`, etc.

No importa. **FastAPI** sabrá qué hacer.

/// note | Nota

{* ../../docs_src/path_params/tutorial002_py310.py hl[7] *}

Neste caso, `item_id` é declarado como um `int`.

/// check | Verifique
Isso fornecerá suporte do editor dentro da sua função, com verificações de erros, preenchimento automático, etc.
///

## Dados <dfn title="também conhecido como: serialização, parsing, marshalling">conversão</dfn> { #data-conversion }

Você escreve Python padrão com tipos:

```Python
from datetime import date

from pydantic import BaseModel

# Declare uma variável como str
# e obtenha suporte do editor dentro da função
def main(user_id: str):
    return user_id


# Um modelo do Pydantic
class User(BaseModel):
    id: int
    name: str
    joined: date
```

Que então pode ser usado como:

      assertTrue(testInstance.containsRow('a'));
      assertTrue(testInstance.containsRow('b'));
      assertFalse(testInstance.containsRow('c'));
    }
  }

  public void testRow() {
    for (ImmutableTable<Character, Integer, String> testInstance : getTestInstances()) {
      assertEquals(ImmutableMap.of(1, "foo", 2, "baz"), testInstance.row('a'));

{* ../../docs_src/extending_openapi/tutorial001_py310.py hl[1,4,7:9] *}

### Gerar o esquema OpenAPI { #generate-the-openapi-schema }

Em seguida, use a mesma função utilitária para gerar o esquema OpenAPI, dentro de uma função `custom_openapi()`:

{* ../../docs_src/extending_openapi/tutorial001_py310.py hl[2,15:21] *}

### Modificar o esquema OpenAPI { #modify-the-openapi-schema }