pkg syscall (linux-arm-cgo), const SYS_IOPRIO_GET ideal-int
pkg syscall (linux-arm-cgo), const SYS_IOPRIO_SET ideal-int
pkg syscall (linux-arm-cgo), const SYS_IO_CANCEL ideal-int
pkg syscall (linux-arm-cgo), const SYS_IO_DESTROY ideal-int
pkg syscall (linux-arm-cgo), const SYS_IO_GETEVENTS ideal-int
pkg syscall (linux-arm-cgo), const SYS_IO_SETUP ideal-int
pkg syscall (linux-arm-cgo), const SYS_IO_SUBMIT ideal-int

Quick Build
-------
If you want to bootstrap Maven, you'll need:
- Java 17+
- Maven 3.6.3 or later
- Run Maven, specifying a location into which the completed Maven distro should be installed:
    ```
    mvn -DdistributionTargetDir="$HOME/app/maven/apache-maven-4.0.x-SNAPSHOT" clean package
    ```


[home]: https://maven.apache.org/
[jira]: https://issues.apache.org/jira/projects/MNG/

Entonces, puedes dejar que **FastAPI** se asegure por sí mismo de qué versión de Starlette usar.

## Acerca de Pydantic

Pydantic incluye los tests para **FastAPI** dentro de sus propios tests, esto significa que las versiones de Pydantic (superiores a `1.0.0`) son compatibles con FastAPI.

Puedes fijar Pydantic a cualquier versión superior a `1.0.0` e inferior a `2.0.0` que funcione para ti.

Konkret geht es darum, Uvicorn, Starlette und FastAPI miteinander zu vergleichen (neben vielen anderen Tools).

Je einfacher das Problem, welches durch das Tool gelöst wird, desto besser ist die Performanz. Und die meisten Benchmarks testen nicht die zusätzlichen Funktionen, welche das Tool bietet.

Die Hierarchie ist wie folgt:

* **Uvicorn**: ein ASGI-Server

    assertEquals(expected, table.hashCode());
  }

  public void testToStringSize1() {
    table = create("foo", 1, 'a');
    assertEquals("{foo={1=a}}", table.toString());
  }

  public void testRow() {
    table = create("foo", 1, 'a', "bar", 1, 'b', "foo", 3, 'c');
    assertEquals(ImmutableMap.of(1, 'a', 3, 'c'), table.row("foo"));
  }

  // This test assumes that the implementation does not support null keys.

    assertEquals(expected, table.hashCode());
  }

  public void testToStringSize1() {
    table = create("foo", 1, 'a');
    assertEquals("{foo={1=a}}", table.toString());
  }

  public void testRow() {
    table = create("foo", 1, 'a', "bar", 1, 'b', "foo", 3, 'c');
    assertEquals(ImmutableMap.of(1, 'a', 3, 'c'), table.row("foo"));
  }

  // This test assumes that the implementation does not support null keys.

```Python hl_lines="6-9"
{!../../../docs_src/background_tasks/tutorial001.py!}
```

## Adicionar a tarefa em segundo plano

Dentro de sua _função de operação de caminho_, passe sua função de tarefa para o objeto _tarefas em segundo plano_ com o método `.add_task()`:

```Python hl_lines="14"
{!../../../docs_src/background_tasks/tutorial001.py!}
```

Na maioria dos casos, esse blocos de código são aplicações completas que podem ser rodadas do jeito que estão apresentados.

De fato, esses blocos de código não estão escritos dentro do Markdown, eles são arquivos Python dentro do diretório `./docs_src/`.

E esses arquivos Python são incluídos/injetados na documentação quando se gera o site.

### Testes para Documentação

como em:

```Python hl_lines="15"
{!../../../docs_src/body_nested_models/tutorial008.py!}
```

## Suporte de editor em todo canto

E você obtém suporte do editor em todos os lugares.

Mesmo para itens dentro de listas:

<img src="/img/tutorial/body-nested-models/image01.png">

Você não conseguiria este tipo de suporte de editor se estivesse trabalhando diretamente com `dict` em vez de modelos Pydantic.

    ```

## Descrição do docstring

Como as descrições tendem a ser longas e cobrir várias linhas, você pode declarar a descrição da *operação de rota* na <abbr title="uma string de várias linhas como a primeira expressão dentro de uma função (não atribuída a nenhuma variável) usada para documentação">docstring</abbr> da função e o **FastAPI** irá lê-la de lá.