* one or more methods to modify the behavior of the backing multiset as desired per the <a
 * href="http://en.wikipedia.org/wiki/Decorator_pattern">decorator pattern</a>.
 *
 * <p><b>Warning:</b> The methods of {@code ForwardingMultiset} forward <b>indiscriminately</b> to
 * the methods of the delegate. For example, overriding {@link #add(Object, int)} alone <b>will

      - tutorial/dependencies/index.md
      - tutorial/dependencies/classes-as-dependencies.md
      - tutorial/dependencies/sub-dependencies.md
      - tutorial/dependencies/dependencies-in-path-operation-decorators.md
      - tutorial/dependencies/global-dependencies.md
      - tutorial/dependencies/dependencies-with-yield.md
    - Security:
      - tutorial/security/index.md
      - tutorial/security/first-steps.md

#### 定義一個 *路徑操作裝飾器*

{* ../../docs_src/first_steps/tutorial001.py h1[6] *}

`@app.get("/")` 告訴 **FastAPI** 那個函式負責處理請求：

* 路徑 `/`
* 使用 <abbr title="HTTP GET 方法"><code>get</code>操作</abbr>

/// info | `@decorator` Info

Python 中的 `@something` 語法被稱為「裝飾器」。

你把它放在一個函式上面。像一個漂亮的裝飾帽子（我猜這是術語的來源）。

一個「裝飾器」會對下面的函式做一些事情。

在這種情況下，這個裝飾器告訴 **FastAPI** 那個函式對應於 **路徑** `/` 和 **操作** `get`.

這就是「**路徑操作裝飾器**」。

`@app.get("/")`은 **FastAPI**에게 바로 아래에 있는 함수가 다음으로 이동하는 요청을 처리한다는 것을 알려줍니다.

* 경로 `/`
* <abbr title="HTTP GET 메소드"><code>get</code> 작동</abbr> 사용

/// info | `@decorator` 정보

이 `@something` 문법은 파이썬에서 "데코레이터"라 부릅니다.

마치 예쁜 장식용(Decorative) 모자처럼(개인적으로 이 용어가 여기서 유래한 것 같습니다) 함수 맨 위에 놓습니다.

"데코레이터"는 아래 있는 함수를 받아 그것으로 무언가를 합니다.

Önemli olan, standart Python türlerini tek bir yerde kullanarak (daha fazla sınıf, dekoratör vb. eklemek yerine), **FastAPI**'nin bizim için işi yapmasını sağlamak.

/// info

/// tip | Подсказка

Обратите внимание, что также, как и в случае с зависимостями в декораторах *эндпоинтов* ([зависимости в декораторах операций пути](dependencies/dependencies-in-path-operation-decorators.md){.internal-link target=_blank}), никакого значения в *функцию эндпоинта* передано не будет.

///

В результате мы получим следующие эндпоинты:

* `/items/`
* `/items/{item_id}`

* **Extensible**:
    * Pydantic allows custom data types to be defined or you can extend validation with methods on a model decorated with the validator decorator.

E a parte posterior ao `yield` será executada **depois** de a aplicação ter terminado.

### Gerenciador de contexto assíncrono { #async-context-manager }

Se você verificar, a função está decorada com um `@asynccontextmanager`.

Isso converte a função em algo chamado "**gerenciador de contexto assíncrono**".

{* ../../docs_src/events/tutorial003_py39.py hl[1,13] *}

### German instructions about difficult to translate technical terms (written in first person, which is you)

```Python
def get_settings():
    return Settings()
```

we would create that object for each request, and we would be reading the `.env` file for each request. ⚠️

But as we are using the `@lru_cache` decorator on top, the `Settings` object will be created only once, the first time it's called. ✔️

{* ../../docs_src/settings/app03_an_py39/main.py hl[1,11] *}