Schreiben Sie einfache `assert`-Anweisungen mit den Standard-Python-Ausdrücken, die Sie überprüfen müssen (wiederum, Standard-`pytest`).

{* ../../docs_src/app_testing/tutorial001_py39.py hl[2,12,15:18] *}

/// tip | Tipp

Beachten Sie, dass die Testfunktionen normal `def` und nicht `async def` sind.

Und die Anrufe an den Client sind ebenfalls normale Anrufe, die nicht `await` verwenden.

pkg debug/dwarf, const AttrExtension = 84
pkg debug/dwarf, const AttrExternal = 63
pkg debug/dwarf, const AttrFrameBase = 64
pkg debug/dwarf, const AttrFriend = 65
pkg debug/dwarf, const AttrHighpc = 18
pkg debug/dwarf, const AttrIdentifierCase = 66
pkg debug/dwarf, const AttrImport = 24
pkg debug/dwarf, const AttrInline = 32
pkg debug/dwarf, const AttrIsOptional = 33
pkg debug/dwarf, const AttrLanguage = 19

이 경우 `dependency_c`는 종료 코드를 실행하기 위해, `dependency_b`의 값 (여기서는 `dep_b`로 명명)이 여전히 사용 가능해야 합니다.

그리고, `dependency_b`는 종료 코드를 위해 `dependency_a`의 값 (여기서는 `dep_a`로 명명) 이 사용 가능해야 합니다.

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial008_an_py39.py hl[18:19,26:27] *}

같은 방식으로, `yield`를 사용하는 의존성과 `return`을 사용하는 의존성을 함께 사용할 수 있으며, 이들 중 일부가 다른 것들에 의존할 수 있습니다.

그리고 `yield`를 사용하는 다른 여러 의존성을 필요로 하는 단일 의존성을 가질 수도 있습니다.

원하는 의존성을 원하는 대로 조합할 수 있습니다.

        for (int i = 8; i < 16; i++) {
            buffer[i] = (byte) (i * 2);
        }

        // Mock number of links (4 bytes)
        buffer[16] = 0x01;
        buffer[17] = 0x00;
        buffer[18] = 0x00;
        buffer[19] = 0x00;

        // Mock delete pending and directory flags
        buffer[20] = 0x00;
        buffer[21] = 0x00;

        return buffer;
    }

Auf die gleiche Weise können Sie Responses von Listen von Objekten deklarieren.

Dafür verwenden Sie Pythons Standard-`typing.List` (oder nur `list` in Python 3.9 und höher):

{* ../../docs_src/extra_models/tutorial004_py39.py hl[18] *}

## Response mit beliebigem `dict` { #response-with-arbitrary-dict }

Таким же образом вы можете определять ответы как списки объектов.

Для этого используйте `typing.List` из стандартной библиотеки Python (или просто `list` в Python 3.9 и выше):

{* ../../docs_src/extra_models/tutorial004_py39.py hl[18] *}

## Ответ с произвольным `dict` { #response-with-arbitrary-dict }

Вы также можете определить ответ, используя произвольный одноуровневый `dict` и определяя только типы ключей и значений без использования Pydantic-моделей.

        // Verify structure size
        assertEquals(33, buffer[Smb2Constants.SMB2_HEADER_LENGTH] | (buffer[Smb2Constants.SMB2_HEADER_LENGTH + 1] << 8));

        // Verify file information class
        assertEquals(Smb2QueryDirectoryRequest.FILE_ID_FULL_DIRECTORY_INFO, buffer[Smb2Constants.SMB2_HEADER_LENGTH + 2]);

        // Verify query flags

De la misma manera, puedes declarar responses de listas de objetos.

Para eso, usa el `typing.List` estándar de Python (o simplemente `list` en Python 3.9 y posteriores):

{* ../../docs_src/extra_models/tutorial004_py39.py hl[18] *}


## Response con `dict` arbitrario { #response-with-arbitrary-dict }

`test_` から始まる名前の関数を作成します (これは `pytest` の標準的なコンベンションです)。

`httpx` と同じ様に `TestClient` オブジェクトを使用します。

チェックしたい Python の標準的な式と共に、シンプルに `assert` 文を記述します。

{* ../../docs_src/app_testing/tutorial001.py hl[2,12,15:18] *}

/// tip | 豆知識

テスト関数は `async def` ではなく、通常の `def` であることに注意してください。

また、クライアントへの呼び出しも通常の呼び出しであり、`await` を使用しません。

これにより、煩雑にならずに、`pytest` を直接使用できます。

///

/// note | 技術詳細

`httpx` 를 사용하는 것과 같은 방식으로 `TestClient` 객체를 사용하세요.

표준적인 파이썬 문법을 이용하여 확인이 필요한 곳에 간단한 `assert` 문장을 작성하세요(역시 표준적인 `pytest` 관례입니다).

{* ../../docs_src/app_testing/tutorial001.py hl[2,12,15:18] *}

/// tip | 팁

테스트를 위한 함수는 `async def` 가 아니라 `def` 로 작성됨에 주의하세요.

그리고 클라이언트에 대한 호출도 `await` 를 사용하지 않는 일반 호출입니다.

이렇게 하여 복잡한 과정 없이 `pytest` 를 직접적으로 사용할 수 있습니다.

///

/// note | 기술 세부사항