@app.get("/")
async def read_main():
    return {"msg": "Hello World"}


client = TestClient(app)


def test_read_main():
    response = client.get("/")
    assert response.status_code == 200

- deep learning: глибоке навчання
- machine learning: машинне навчання
- dependency injection: впровадження залежностей
- digest (HTTP): дайджест
- basic authentication (HTTP): базова автентифікація
- JSON schema: Схема JSON
- password flow: потік паролю
- mobile: мобільний
- body: тіло
- form: форма
- path: шлях
- query: запит
- cookie: кукі
- header: заголовок
- startup: запуск
- shutdown: вимкнення

`Field`、`Query`、`Body` 等对象里可以声明更多信息，并且 JSON Schema 中也会集成这些信息。

*声明示例*一章中将详细介绍添加更多信息的知识。

/// warning | 警告

传递给 `Field` 的额外键也会出现在你的应用生成的 OpenAPI 架构中。
由于这些键不一定属于 OpenAPI 规范的一部分，某些 OpenAPI 工具（例如 [OpenAPI 验证器](https://validator.swagger.io/)）可能无法处理你生成的架构。

///

## 小结 { #recap }

Pydantic 的 `Field` 可以为模型属性声明更多校验和元数据。

Diesen Code können Sie tatsächlich in Ihrer Anwendung verwenden, die Passwort-Hashes in Ihrer Datenbank speichern, usw.

Wir bauen auf dem vorherigen Kapitel auf.

## Über JWT { #about-jwt }

JWT bedeutet „JSON Web Tokens“.

Este código es algo que puedes usar realmente en tu aplicación, guardar los hashes de las contraseñas en tu base de datos, etc.

Vamos a empezar desde donde lo dejamos en el capítulo anterior e incrementarlo.

## Acerca de JWT { #about-jwt }

JWT significa "JSON Web Tokens".

    await websocket.close()


client = TestClient(app)


def test_value_extracting_by_http():
    response = client.get("/http")
    assert response.status_code == 200
    assert response.json() == 42


def test_value_extracting_by_ws():
    with client.websocket_connect("/ws") as websocket:

type Metrics struct {
	ReqOK   uint64                   `json:"kms_req_success"` // Number of requests that succeeded
	ReqErr  uint64                   `json:"kms_req_error"`   // Number of requests that failed with a defined error
	ReqFail uint64                   `json:"kms_req_failure"` // Number of requests that failed with an undefined error
	Latency map[time.Duration]uint64 `json:"kms_resp_time"`   // Latency histogram of all requests
}

from fastapi.testclient import TestClient

from .main import app

client = TestClient(app)


def test_read_main():
    response = client.get("/")
    assert response.status_code == 200

./mc cp README.md sitea/bucket/README.md

until $(./mc stat sitea/bucket/README.md --json | jq -r '.metadata."X-Amz-Storage-Class"' | grep -q WARM-TIER); do
	echo "waiting until the object is tiered to run heal"
	sleep 1s
done
./mc stat sitea/bucket/README.md

success=$(./mc admin heal -r sitea/bucket/README.md --json --force | jq -r 'select((.name == "bucket/README.md") and (.after.color == "green")) | .after.color == "green"')

from fastapi import FastAPI
from pydantic_settings import BaseSettings


class Settings(BaseSettings):
    openapi_url: str = "/openapi.json"


settings = Settings()

app = FastAPI(openapi_url=settings.openapi_url)


@app.get("/")
def root():