```

Neste exemplo, ele seria vinculado a um arquivo CSS em `static/styles.css` com:

```CSS hl_lines="4"
{!../../docs_src/templates/static/styles.css!}
```

E como você está usando `StaticFiles`, este arquivo CSS será automaticamente servido pela sua aplicação **FastAPI** na URL `/static/styles.css`.

## Mais detalhes { #more-details }

Beaucoup d’erreurs exotiques lors de l’installation d’un package se résolvent simplement en mettant d’abord `pip` à niveau.

/// tip | Astuce

Vous feriez normalement cela une seule fois, juste après avoir créé l’environnement virtuel.

///

Vous devez vous assurer que l’environnement virtuel est actif (avec la commande ci-dessus), puis exécuter :

<div class="termy">

```console

Vous pouvez créer des applications de production avec **FastAPI** dès maintenant (et vous le faites probablement depuis un certain temps), vous devez juste vous assurer que vous utilisez une version qui fonctionne correctement avec le reste de votre code.

## Épingler votre version de `fastapi` { #pin-your-fastapi-version }

			<artifactId>dbflute-runtime</artifactId>
			<version>${dbflute.version}</version>
		</dependency>

		<!-- J2EE -->
		<dependency>
			<groupId>jakarta.servlet.jsp.jstl</groupId>
			<artifactId>jakarta.servlet.jsp.jstl-api</artifactId>
			<version>${jakarta.jstl.api.version}</version>
			<!-- <scope>provided</scope> -->
			<exclusions>
				<exclusion>
					<groupId>jakarta.el</groupId>

{* ../../docs_src/extending_openapi/tutorial001_py310.py hl[29] *}

### Revisa { #check-it }

Una vez que vayas a [http://127.0.0.1:8000/redoc](http://127.0.0.1:8000/redoc) verás que estás usando tu logo personalizado (en este ejemplo, el logo de **FastAPI**):

    platform.assumeJdk9()
  }

  @Test
  fun testTlsv13Works() {
    // https://docs.oracle.com/en/java/javase/14/security/java-secure-socket-extension-jsse-reference-guide.html
    // TODO test jdk.tls.client.enableSessionTicketExtension
    // TODO check debugging information

    enableTls()

    server.enqueue(MockResponse(body = "abc"))

app.add_middleware(MiddlewareB)
```

Esto da como resultado el siguiente orden de ejecución:

* **Request**: MiddlewareB → MiddlewareA → ruta

* **Response**: ruta → MiddlewareA → MiddlewareB

Este comportamiento de apilamiento asegura que los middlewares se ejecuten en un orden predecible y controlable.

## Otros middlewares { #other-middlewares }

Deve ter um `token_type`. No nosso caso, como estamos usando tokens "Bearer", o tipo de token deve ser "`bearer`".

E deve ter um `access_token`, com uma string contendo nosso token de acesso.

Para este exemplo simples, seremos completamente inseguros e retornaremos o mesmo `username` do token.

/// tip | Dica

Dans **SQLModel**, toute classe de modèle qui a `table=True` est un **modèle de table**.

Et toute classe de modèle qui n'a pas `table=True` est un **modèle de données**, ceux-ci sont en réalité juste des modèles Pydantic (avec deux petites fonctionnalités en plus). 🤓

Avec SQLModel, nous pouvons utiliser **l'héritage** pour **éviter de dupliquer** tous les champs dans tous les cas.

O middleware lidará com respostas padrão e de streaming.

{* ../../docs_src/advanced_middleware/tutorial003_py310.py hl[2,6] *}

Os seguintes argumentos são suportados:

* `minimum_size` - Não comprima respostas menores que este tamanho mínimo em bytes. O padrão é `500`.