Importieren Sie `Enum` und erstellen Sie eine Unterklasse, die von `str` und `Enum` erbt.

Indem Sie von `str` erben, weiß die API-Dokumentation, dass die Werte vom Typ `str` sein müssen, und wird in der Lage sein, korrekt zu rendern.

Erstellen Sie dann Klassen-Attribute mit festgelegten Werten, welches die erlaubten Werte sein werden:

{* ../../docs_src/path_params/tutorial005_py310.py hl[1,6:9] *}

- ⚡ [**FastAPI**](https://fastapi.tiangolo.com/de) für die Python-Backend-API.
  - 🧰 [SQLModel](https://sqlmodel.tiangolo.com) für die Interaktion mit der Python-SQL-Datenbank (ORM).
  - 🔍 [Pydantic](https://docs.pydantic.dev), verwendet von FastAPI, für die Datenvalidierung und das Einstellungsmanagement.
  - 💾 [PostgreSQL](https://www.postgresql.org) als SQL-Datenbank.

### Modell für Ausgabe-Responsedaten { #model-for-output-response-data }

Wenn Sie mit der Dokumentation interagieren und die <abbr title="Response – Antwort: Daten, die der Server zum anfragenden Client zurücksendet">Response</abbr> überprüfen, enthält die JSON-Response den Defaultwert (`null`), obwohl der Code nichts in eines der `description`-Felder geschrieben hat:

<div class="screenshot">

Aber FastAPI unterstützt auf die gleiche Weise auch die Verwendung von [`dataclasses`](https://docs.python.org/3/library/dataclasses.html):

///

## Modellattribute deklarieren { #declare-model-attributes }

Dann können Sie `Field` mit Modellattributen deklarieren:

{* ../../docs_src/body_fields/tutorial001_an_py310.py hl[11:14] *}

`Field` funktioniert genauso wie `Query`, `Path` und `Body`, es hat die gleichen Parameter, usw.

/// note | Technische Details

## Die Dokumentation testen { #check-the-docs }

Sie können die Query-Parameter in der Dokumentations-Oberfläche unter `/docs` einsehen:

<div class="screenshot">
<img src="/img/tutorial/query-param-models/image01.png">
</div>

## Zusätzliche Query-Parameter verbieten { #forbid-extra-query-parameters }

# Den Request direkt verwenden { #using-the-request-directly }

Bisher haben Sie die Teile des <abbr title="Request – Anfrage: Daten, die der Client zum Server sendet">Requests</abbr>, die Sie benötigen, mithilfe von deren Typen deklariert.

Daten nehmend von:

* Dem Pfad als Parameter.
* Headern.
* Cookies.
* usw.

Und indem Sie das tun, validiert **FastAPI** diese Daten, konvertiert sie und generiert automatisch Dokumentation für Ihre API.

Stellen wir uns vor, Sie haben eine Datenbank `fake_db`, die nur JSON-kompatible Daten entgegennimmt.

Sie akzeptiert zum Beispiel keine `datetime`-Objekte, da die nicht kompatibel mit JSON sind.

Ein `datetime`-Objekt müsste also in einen `str` umgewandelt werden, der die Daten im [ISO-Format](https://en.wikipedia.org/wiki/ISO_8601) enthält.

Wenn Sie ein [Responsemodell](../tutorial/response-model.md) deklarieren, wird FastAPI es verwenden, um die Daten mithilfe von Pydantic nach JSON zu serialisieren.

Wenn Sie kein Responsemodell deklarieren, verwendet FastAPI den `jsonable_encoder`, wie in [JSON-kompatibler Encoder](../tutorial/encoder.md) erläutert, und packt die Daten in eine `JSONResponse`.

Sie könnten auch direkt eine `JSONResponse` erstellen und zurückgeben.

/// tip | Tipp

Standardmäßig erkennt die Erweiterung FastAPI-Anwendungen in Ihrem Workspace automatisch, indem sie nach Dateien sucht, die `FastAPI()` instanziieren. Falls die automatische Erkennung mit Ihrer Projektstruktur nicht funktioniert, können Sie einen Entry-Point über `[tool.fastapi]` in `pyproject.toml` oder die VS-Code-Einstellung `fastapi.entryPoint` in Modulnotation angeben (z. B. `myapp.main:app`).

## Funktionen { #features }