* **قابل توسعه**:
    * Pydantic اجازه میدهد تا data type های سفارشی تعریف شوند یا میتوانید اعتبارسنجی را با روش هایی به روی مدل ها با <abbr title="دکوریتور های اعتبارسنج">validator decorator</abbr> گسترش دهید.

{!../../docs_src/first_steps/tutorial001.py!}
```

`@app.get("/")`은 **FastAPI**에게 바로 아래에 있는 함수가 다음으로 이동하는 요청을 처리한다는 것을 알려줍니다.

* 경로 `/`
* <abbr title="HTTP GET 메소드"><code>get</code> 작동</abbr> 사용

/// info | "`@decorator` 정보"

이 `@something` 문법은 파이썬에서 "데코레이터"라 부릅니다.

마치 예쁜 장식용(Decorative) 모자처럼(개인적으로 이 용어가 여기서 유래한 것 같습니다) 함수 맨 위에 놓습니다.

"데코레이터"는 아래 있는 함수를 받아 그것으로 무언가를 합니다.

* **Extensible**:
    * Pydantic allows custom data types to be defined or you can extend validation with methods on a model decorated with the validator decorator.

compilation to JavaScript, it cannot rely on the types to define validation, serialization and documentation at the same time. Due to this and some design decisions, to get validation, serialization and automatic schema generation, it's needed to add decorators in many places. So, it becomes quite verbose.

It can't handle nested models very well. So, if the JSON body in the request is a JSON object that has inner fields that in turn are nested JSON objects, it cannot be properly documented and...

* **Extensible**:
    * Pydantic permite que se definan tipos de datos a la medida o puedes extender la validación con métodos en un modelo decorado con el <abbr title="en inglés: validator decorator"> decorador de validación</abbr>.

{!../../docs_src/first_steps/tutorial001.py!}
```

`@app.get("/")` 告诉 **FastAPI** 在它下方的函数负责处理如下访问请求：

* 请求路径为 `/`
* 使用 <abbr title="HTTP GET 方法"><code>get</code> 操作</abbr>

/// info | "`@decorator` Info"

`@something` 语法在 Python 中被称为「装饰器」。

像一顶漂亮的装饰帽一样，将它放在一个函数的上方（我猜测这个术语的命名就是这么来的）。

装饰器接收位于其下方的函数并且用它完成一些工作。

在我们的例子中，这个装饰器告诉 **FastAPI** 位于其下方的函数对应着**路径** `/` 加上 `get` **操作**。

我们还可以添加一个 `tags` 列表和额外的 `responses` 列表，这些参数将应用于此路由器中包含的所有*路径操作*。

我们可以添加一个 `dependencies` 列表，这些依赖项将被添加到路由器中的所有*路径操作*中，并将针对向它们发起的每个请求执行/解决。

/// tip

请注意，和[*路径操作装饰器*中的依赖项](dependencies/dependencies-in-path-operation-decorators.md){.internal-link target=_blank}很类似，没有值会被传递给你的*路径操作函数*。

///

最终结果是项目相关的路径现在为：

* `/items/`
* `/items/{item_id}`

...如我们所愿。

* 它们将被标记为仅包含单个字符串 `"items"` 的标签列表。

## `Security` 👨‍🎨 `dependencies`

    * Bạn có thể có các object **JSON lồng nhau** và tất cả chúng đã validate và annotated.
* **Có khả năng mở rộng**:
    * Pydantic cho phép bạn tùy chỉnh kiểu dữ liệu bằng việc định nghĩa hoặc bạn có thể mở rộng validation với các decorator trong model.

{!../../docs_src/first_steps/tutorial001.py!}
```
`@app.get("/")`は直下の関数が下記のリクエストの処理を担当することを**FastAPI**に伝えます:

* パス `/`
* <abbr title="an HTTP GET method"><code>get</code> オペレーション</abbr>

/// info | "`@decorator` について"

Pythonにおける`@something`シンタックスはデコレータと呼ばれます。

「デコレータ」は関数の上に置きます。かわいらしい装飾的な帽子のようです（この用語の由来はそこにあると思います）。

「デコレータ」は直下の関数を受け取り、それを使って何かを行います。