# If the first character of an item is a question mark, the load will silently fail if the file does not exist.
${includes} = ?"${maven.user.conf}/maven-user.properties", \

///

## Streaming de SSE con FastAPI { #stream-sse-with-fastapi }

Para hacer streaming de SSE con FastAPI, usa `yield` en tu path operation function y establece `response_class=EventSourceResponse`.

import `EventSourceResponse` de `fastapi.sse`:

{* ../../docs_src/server_sent_events/tutorial001_py310.py ln[1:25] hl[4,22] *}

### Declarar la dependencia, en el "dependant" { #declare-the-dependency-in-the-dependant }

De la misma forma en que usas `Body`, `Query`, etc. con los parámetros de tu *path operation function*, usa `Depends` con un nuevo parámetro:

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial001_an_py310.py hl[13,18] *}

# If the first character of an item is a question mark, the load will silently fail if the file does not exist.
${includes} = ?"${maven.user.conf}/maven-user.properties", \
              ?"${maven.project.conf}/maven-user.properties"

#
# Maven Cache Configuration
#
# Controls caching behavior for different request types during Maven builds.

///

#### Datos con valores para campos con valores por defecto { #data-with-values-for-fields-with-defaults }

Pero si tus datos tienen valores para los campos del modelo con valores por defecto, como el artículo con ID `bar`:

```Python hl_lines="3  5"
{
    "name": "Bar",
    "description": "The bartenders",
    "price": 62,

        CurlRequest request = new CurlRequest(Method.GET, "https://example.com");

        // Multiple onConnect calls should work (last one wins)
        request.onConnect((req, conn) -> conn.setConnectTimeout(1000));
        request.onConnect((req, conn) -> conn.setReadTimeout(2000));

        assertNotNull(request);
    }

    @Test
    public void testSslSocketFactoryWithNull() {

El diccionario en `openapi_extra` se combinará profundamente con el esquema de OpenAPI generado automáticamente para la *path operation*.

Por lo tanto, podrías añadir datos adicionales al esquema generado automáticamente.

Por ejemplo, podrías decidir leer y validar el request con tu propio código, sin usar las funcionalidades automáticas de FastAPI con Pydantic, pero aún podrías querer definir el request en el esquema de OpenAPI.

Esta es una funcionalidad "avanzada".

Si apenas estás comenzando con **FastAPI**, quizás quieras saltar esta sección.

///

## Casos de uso { #use-cases }

Algunos casos de uso incluyen:

* Convertir cuerpos de requests no-JSON a JSON (por ejemplo, [`msgpack`](https://msgpack.org/index.html)).
* Descomprimir cuerpos de requests comprimidos con gzip.
* Registrar automáticamente todos los request bodies.

```console
// Podrías crear una env var MY_NAME con
$ export MY_NAME="Wade Wilson"

// Luego podrías usarla con otros programas, como
$ echo "Hello $MY_NAME"

Hello Wade Wilson
```

</div>

////

//// tab | Windows PowerShell

<div class="termy">

```console
// Crea una env var MY_NAME
$ $Env:MY_NAME = "Wade Wilson"

// Úsala con otros programas, como
$ echo "Hello $Env:MY_NAME"

## Una aplicación con callbacks { #an-app-with-callbacks }

Veamos todo esto con un ejemplo.

Imagina que desarrollas una aplicación que permite crear facturas.

Estas facturas tendrán un `id`, `title` (opcional), `customer` y `total`.

El usuario de tu API (un desarrollador externo) creará una factura en tu API con un request POST.

Luego tu API (imaginemos):