* **Memoria**
* **Pasos previos antes de empezar**

## Contenedores y Docker { #containers-and-docker }

En el próximo capítulo sobre [FastAPI en Contenedores - Docker](docker.md) te explicaré algunas estrategias que podrías usar para manejar los otros **conceptos de despliegue**.

<div class="screenshot">
<img src="/img/tutorial/request-form-models/image01.png">
</div>

## Prohibir Campos de Formulario Extra { #forbid-extra-form-fields }

En algunos casos de uso especiales (probablemente no muy comunes), podrías querer **restringir** los campos de formulario a solo aquellos declarados en el modelo de Pydantic. Y **prohibir** cualquier campo **extra**.

/// note | Nota

## Caso de Uso { #use-case }

Empecemos con un ejemplo de **caso de uso** y luego veamos cómo resolverlo con esto.

Imaginemos que tienes algunos **modelos de machine learning** que quieres usar para manejar requests. 🤖

Los mismos modelos son compartidos entre requests, por lo que no es un modelo por request, o uno por usuario o algo similar.

* e dele, importe a função `get_token_header`.

Isso se referiria a algum pacote acima de `app/`, com seu próprio arquivo `__init__.py`, etc. Mas não temos isso. Então, isso geraria um erro em nosso exemplo. 🚨

Mas agora você sabe como funciona, então você pode usar importações relativas em seus próprios aplicativos, não importa o quão complexos eles sejam. 🤓

///

/// note | Detalles Técnicos de Starlette

El `UploadFile` de **FastAPI** hereda directamente del `UploadFile` de **Starlette**, pero añade algunas partes necesarias para hacerlo compatible con **Pydantic** y las otras partes de FastAPI.

///

## Qué es "Form Data" { #what-is-form-data }

## Dataclasses en Estructuras de Datos Anidadas { #dataclasses-in-nested-data-structures }

También puedes combinar `dataclasses` con otras anotaciones de tipos para crear estructuras de datos anidadas.

En algunos casos, todavía podrías tener que usar la versión de `dataclasses` de Pydantic. Por ejemplo, si tienes errores con la documentación de la API generada automáticamente.

# Extender OpenAPI { #extending-openapi }

Hay algunos casos en los que podrías necesitar modificar el esquema de OpenAPI generado.

En esta sección verás cómo hacerlo.

## El proceso normal { #the-normal-process }

El proceso normal (por defecto) es el siguiente.

Una aplicación (instance) de `FastAPI` tiene un método `.openapi()` que se espera que devuelva el esquema de OpenAPI.

Então sua API irá (vamos imaginar):

* Enviar a fatura para algum cliente do desenvolvedor externo.
* Coletar o dinheiro.
* Enviar a notificação de volta para o usuário da API (o desenvolvedor externo).
    * Isso será feito enviando um request POST (de *sua API*) para alguma *API externa* fornecida por esse desenvolvedor externo (este é o "callback").

{* ../../docs_src/debugging/tutorial001_py310.py hl[1,15] *}

### Sobre `__name__ == "__main__"` { #about-name-main }

O objetivo principal de `__name__ == "__main__"` é ter algum código que seja executado quando seu arquivo for chamado com:

<div class="termy">

```console
$ python myapp.py
```

</div>

mas não é chamado quando outro arquivo o importa, como em:

```Python

Você pode criar aplicações de produção com **FastAPI** agora mesmo (e provavelmente já vem fazendo isso há algum tempo), apenas certifique-se de usar uma versão que funcione corretamente com o resto do seu código.

## Fixe a sua versão de `fastapi` { #pin-your-fastapi-version }