Isso também significa que, se você está escrevendo uma função de utilidade, a qual você está chamando dentro da sua função de operação de rota, e você lança o `HTTPException` dentro da função de utilidade, o resto do seu código não será executado dentro da função de operação de rota. Ao contrário, o `HTTPException` irá finalizar a requisição no mesmo instante e enviará o erro HTTP oriundo do `HTTPException` para o cliente.

Em breve também criaremos a operação de rota real.

/// info | Informação

Se você é um "Pythonista" muito rigoroso, pode não gostar do estilo do nome do parâmetro `tokenUrl` em vez de `token_url`.

/// check | **FastAPI**'a ilham olan

Harika performans elde etmenin yollarını bulmak.

Mas você também pode usar tipos de dados mais complexos.

E você ainda terá os mesmos recursos que viu até agora:

* Ótimo suporte do editor.
* Conversão de dados das requisições recebidas.
* Conversão de dados para os dados da resposta.
* Validação de dados.
* Anotação e documentação automáticas.

## Outros tipos de dados { #other-data-types }

Aqui estão alguns dos tipos de dados adicionais que você pode usar:

* `UUID`:

/// tip | Tipp

Normalerweise erzielen Sie eine deutlich bessere Leistung, wenn Sie ein [Responsemodell](../tutorial/response-model.md) verwenden, als wenn Sie direkt eine `JSONResponse` zurückgeben, da die Serialisierung der Daten dabei mit Pydantic in Rust erfolgt.

///

## Eine `Response` zurückgeben { #return-a-response }

Tatsächlich können Sie jede `Response` oder jede Unterklasse davon zurückgeben.

///

## OpenAPI e documentação da API { #openapi-and-api-docs }

Se você retorna códigos de status adicionais e retornos diretamente, eles não serão incluídos no esquema do OpenAPI (a documentação da API), porque o FastAPI não tem como saber de antemão o que será retornado.

labels.available=Stato
labels.createdBy=Creato da
labels.createdTime=Data di creazione
labels.depth=Profondità
labels.excludedPaths=Percorsi da escludere dalla scansione
labels.excludedUrls=URL da escludere dalla scansione
labels.excludedDocPaths=Percorsi da escludere dalla ricerca
labels.excludedDocUrls=URL da escludere dalla ricerca
labels.hostname=Nome host
labels.id=ID
labels.includedPaths=Percorsi da includere nella scansione

Por exemplo, se você declarar um parâmetro do tipo `Hero`, ele será lido do **corpo JSON**.

Da mesma forma, você pode declará-lo como o **tipo de retorno** da função, e então o formato dos dados aparecerá na interface de documentação automática da API.

{* ../../docs_src/sql_databases/tutorial001_an_py310.py ln[40:45] hl[40:45] *}

# GraphQL { #graphql }

Da **FastAPI** auf dem **ASGI**-Standard basiert, ist es sehr einfach, jede **GraphQL**-Bibliothek zu integrieren, die auch mit ASGI kompatibel ist.

Sie können normale FastAPI-*Pfadoperationen* mit GraphQL in derselben Anwendung kombinieren.

/// tip | Tipp

**GraphQL** löst einige sehr spezifische Anwendungsfälle.

Es hat **Vorteile** und **Nachteile** im Vergleich zu gängigen **Web-APIs**.

O **FastAPI** irá **extrair** os dados de **cada campo** a partir dos **cabeçalhos** da requisição e te retornará o modelo do Pydantic que você definiu.

## Checando a documentação { #check-the-docs }

Você pode ver os headers necessários na interface gráfica da documentação em `/docs`:

<div class="screenshot">
<img src="/img/tutorial/header-param-models/image01.png">
</div>