{* ../../docs_src/security/tutorial001_an_py310.py hl[12] *}

Але це ще не дуже корисно.

Зробімо так, щоб вона повертала поточного користувача.

## Створити модель користувача { #create-a-user-model }

Спочатку створімо модель користувача в Pydantic.

Так само, як ми використовуємо Pydantic для оголошення тіл, ми можемо використовувати його будь-де:

{* ../../docs_src/security/tutorial002_an_py310.py hl[5,12:6] *}

 * limitations under the License.
 */

package gradlebuild.binarycompatibility.upgrades;

import com.google.common.collect.ImmutableList;
import com.google.gson.annotations.SerializedName;
import japicmp.model.JApiMethod;

import java.util.List;
import java.util.Objects;

public class UpgradedProperty {
    private final String containingType;
    private final String propertyName;
    private final String methodName;

Wenn Sie jedoch eine Menge Datenklassen herumliegen haben, ist dies ein guter Trick, um sie für eine Web-API mithilfe von FastAPI zu verwenden. 🤓

///

## Datenklassen in `response_model` { #dataclasses-in-response-model }

Sie können `dataclasses` auch im Parameter `response_model` verwenden:

{* ../../docs_src/dataclasses_/tutorial002_py310.py hl[1,6:12,18] *}

Die Datenklasse wird automatisch in eine Pydantic-Datenklasse konvertiert.

import org.apache.maven.lifecycle.internal.LifecycleTaskSegmentCalculator;
import org.apache.maven.lifecycle.internal.MojoExecutor;
import org.apache.maven.lifecycle.internal.TaskSegment;
import org.apache.maven.model.Plugin;
import org.apache.maven.plugin.InvalidPluginDescriptorException;
import org.apache.maven.plugin.MojoExecution;
import org.apache.maven.plugin.MojoNotFoundException;

 * Side Public License, v 1.
 */

package org.elasticsearch.gradle.internal;

import org.gradle.api.Buildable;
import org.gradle.api.artifacts.Configuration;
import org.gradle.api.model.ObjectFactory;
import org.gradle.api.provider.Property;
import org.gradle.api.tasks.TaskDependency;

import java.io.File;
import java.util.Iterator;
import java.util.List;
import java.util.regex.Matcher;

/// info | 信息

请注意，数据类不能完成 Pydantic 模型能做的所有事情。

因此，你可能仍然需要使用 Pydantic 模型。

但如果你已有一堆数据类，这个技巧可以让它们很好地为使用 FastAPI 的 Web API 所用。🤓

///

## 在 `response_model` 中使用数据类 { #dataclasses-in-response-model }

你也可以在 `response_model` 参数中使用 `dataclasses`：

{* ../../docs_src/dataclasses_/tutorial002_py310.py hl[1,6:12,18] *}

该数据类会被自动转换为 Pydantic 的数据类。

这样，它的模式会显示在 API 文档界面中：

 */
package org.apache.maven.toolchain.io;

import java.io.File;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStream;
import java.io.Reader;
import java.util.Map;

import org.apache.maven.toolchain.model.PersistedToolchains;

/**
 * Handles deserialization of toolchains from some kind of textual format like XML.
 *
 * @since 3.3.0

import java.util.LinkedHashMap;
import java.util.LinkedHashSet;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.Set;

import org.apache.maven.lifecycle.internal.ExecutionPlanItem;
import org.apache.maven.model.Plugin;
import org.apache.maven.plugin.MojoExecution;
import org.apache.maven.plugin.descriptor.MojoDescriptor;

// TODO lifecycles being executed
// TODO what runs in each phase
// TODO plugins that need downloading

{* ../../docs_src/security/tutorial001_an_py310.py hl[12] *}

Aber das ist immer noch nicht so nützlich.

Lassen wir es uns den aktuellen Benutzer überreichen.

## Ein Benutzermodell erstellen { #create-a-user-model }

Erstellen wir zunächst ein Pydantic-Benutzermodell.

So wie wir Pydantic zum Deklarieren von Bodys verwenden, können wir es auch überall sonst verwenden:

{* ../../docs_src/security/tutorial002_an_py310.py hl[5,12:6] *}

import org.apache.maven.eventspy.internal.EventSpyDispatcher;
import org.apache.maven.model.Profile;
import org.apache.maven.project.ProjectBuildingRequest;
import org.apache.maven.settings.Mirror;
import org.apache.maven.settings.Proxy;
import org.apache.maven.settings.Server;
import org.apache.maven.toolchain.model.ToolchainModel;
import org.codehaus.plexus.logging.Logger;
import org.eclipse.aether.RepositoryCache;