# FastAPI Cloud { #fastapi-cloud }

Sie können Ihre FastAPI-App in der [FastAPI Cloud](https://fastapicloud.com) mit **einem einzigen Befehl** deployen – tragen Sie sich in die Warteliste ein, falls noch nicht geschehen. 🚀

## Anmelden { #login }

Stellen Sie sicher, dass Sie bereits ein **FastAPI-Cloud-Konto** haben (wir haben Sie von der Warteliste eingeladen 😉).

Melden Sie sich dann an:

<div class="termy">

```console
$ fastapi login

# Eine Datenbank testen { #testing-a-database }

Sie können sich über Datenbanken, SQL und SQLModel in der [SQLModel-Dokumentation](https://sqlmodel.tiangolo.com/) informieren. 🤓

Es gibt ein kurzes [Tutorial zur Verwendung von SQLModel mit FastAPI](https://sqlmodel.tiangolo.com/tutorial/fastapi/). ✨

///

## Tags { #tags }

Sie können Ihrer *Pfadoperation* Tags hinzufügen, indem Sie dem Parameter `tags` eine `list`e von `str`s übergeben (in der Regel nur ein `str`):

{* ../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial002_py310.py hl[15,20,25] *}

Diese werden zum OpenAPI-Schema hinzugefügt und von den automatischen Dokumentations-Benutzeroberflächen verwendet:

```

///

/// note | Hinweis

Dies wird seit FastAPI Version `0.113.0` unterstützt. 🤓

///

## Pydantic-Modelle für Formulare { #pydantic-models-for-forms }

Sie müssen nur ein **Pydantic-Modell** mit den Feldern deklarieren, die Sie als **Formularfelder** erhalten möchten, und dann den Parameter als `Form` deklarieren:

{* ../../docs_src/request_form_models/tutorial001_an_py310.py hl[9:11,15] *}

Dazu können Sie die `WSGIMiddleware` verwenden und damit Ihre WSGI-Anwendung wrappen, zum Beispiel Flask, Django usw.

## `WSGIMiddleware` verwenden { #using-wsgimiddleware }

/// info | Info

Dafür muss `a2wsgi` installiert sein, z. B. mit `pip install a2wsgi`.

///

Sie müssen `WSGIMiddleware` aus `a2wsgi` importieren.

Wrappen Sie dann die WSGI-Anwendung (z. B. Flask) mit der Middleware.

Und dann mounten Sie das auf einem Pfad.

Es wird der Default-Statuscode oder derjenige verwendet, den Sie in Ihrer *Pfadoperation* festgelegt haben.

## Zusätzliche Statuscodes { #additional-status-codes_1 }

  - 💃 Verwendung von TypeScript, Hooks, Vite und anderen Teilen eines modernen Frontend-Stacks.
  - 🎨 [Tailwind CSS](https://tailwindcss.com) und [shadcn/ui](https://ui.shadcn.com) für die Frontend-Komponenten.
  - 🤖 Ein automatisch generierter Frontend-Client.
  - 🧪 [Playwright](https://playwright.dev) für End-to-End-Tests.
  - 🦇 „Dark-Mode“-Unterstützung.
- 🐋 [Docker Compose](https://www.docker.com) für Entwicklung und Produktion.

hvem
vors
hvis
både
bare
enn
fordi
før
mange
også
slik
vært
være
båe
begge
siden
dykk
dykkar
dei
deira
deires
deim
di
då
eg
ein
eit
eitt
elles
honom
hjå
ho
hoe
henne
hennar
hennes
hoss
hossen
ikkje
ingi
inkje
korleis
korso
kva
kvar
kvarhelst
kven
kvi
kvifor

Verwenden Sie base64 nur, wenn Sie Binärdaten unbedingt in JSON einbetten müssen und dafür keine Dateien verwenden können.

## Pydantic `bytes` { #pydantic-bytes }

## Response-Leistung optimieren – Responsemodell – Rückgabetyp { #optimize-response-performance-response-model-return-type }

Um die Leistung beim Zurückgeben von JSON-Daten zu optimieren, verwenden Sie einen Rückgabetyp oder ein Responsemodell. So übernimmt Pydantic die Serialisierung zu JSON auf der Rust-Seite, ohne den Umweg über Python. Mehr dazu in der Dokumentation unter [Tutorial – Responsemodell – Rückgabetyp](../tutorial/response-model.md).