all(),
                MavenArtifactProperties.LOCAL_PATH));

        // == sanity check
        if (result.size() != org.apache.maven.api.DependencyScope.values().length - 1) { // sans "undefined"
            throw new IllegalStateException("Maven4 API dependency scope mismatch");
        }

        return result;
    }

    @Override

Si vous ne souhaitez pas avoir ces dépendances optionnelles, vous pouvez à la place installer `pip install fastapi`.

Si vous souhaitez installer les dépendances standard mais sans `fastapi-cloud-cli`, vous pouvez installer avec `pip install "fastapi[standard-no-fastapi-cloud-cli]"`.

///

/// tip | Astuce

b8;--warning:#ffc107;--danger:#dc3545;--light:#f8f9fa;--dark:#343a40;--breakpoint-xs:0;--breakpoint-sm:576px;--breakpoint-md:768px;--breakpoint-lg:992px;--breakpoint-xl:1200px;--font-family-sans-serif:-apple-system,BlinkMacSystemFont,"Segoe UI",Roboto,"Helvetica Neue",Arial,"Noto Sans","Liberation Sans",sans-serif,"Apple Color Emoji","Segoe UI Emoji","Segoe UI Symbol","Noto Color Emoji";--font-family-monospace:SFMono-Regular,Menlo,Monaco,Consolas,"Liberation Mono","Courier New",monospace}*,::aft...

Ainsi, vous pouvez ajouter des données supplémentaires au schéma généré automatiquement.

Par exemple, vous pourriez décider de lire et de valider la requête avec votre propre code, sans utiliser les fonctionnalités automatiques de FastAPI avec Pydantic, mais vous pourriez tout de même vouloir définir la requête dans le schéma OpenAPI.

Vous pourriez le faire avec `openapi_extra` :

## Pydantic v1 dans v2 { #pydantic-v1-in-v2 }

Pydantic v2 inclut tout Pydantic v1 sous la forme du sous-module `pydantic.v1`. Mais cela n'est plus pris en charge dans les versions au-delà de Python 3.13.

Cela signifie que vous pouvez installer la dernière version de Pydantic v2 et importer/utiliser les anciens composants de Pydantic v1 depuis ce sous-module, comme si vous aviez l'ancien Pydantic v1 installé.

Mit einem Responsemodell verwendet FastAPI Pydantic, um die Daten ohne Zwischenschritte zu JSON zu serialisieren, also ohne sie z. B. erst mit `jsonable_encoder` zu konvertieren, was sonst der Fall wäre.

Und unter der Haube verwendet Pydantic dieselben Rust-Mechanismen wie `orjson`, um nach JSON zu serialisieren. Sie erhalten mit einem Responsemodell also ohnehin die beste Leistung.

    }

    @Test
    void testDigitGreaterThanNonBmpCharacters() {
        ComparableVersion c1 = new ComparableVersion("1");
        // MATHEMATICAL SANS-SERIF DIGIT TWO
        ComparableVersion c2 = new ComparableVersion("\uD835\uDFE4");
        assertTrue(c1.compareTo(c2) > 0, "expected " + "1" + " > " + "\uD835\uDFE4");

/// tip | Tipp

Das ist wahrscheinlich nicht so wichtig oder notwendig, wenn Sie `Annotated` verwenden.

///

Angenommen, Sie möchten den Query-Parameter `q` als erforderlichen `str` deklarieren.

Und Sie müssen sonst nichts anderes für diesen Parameter deklarieren, Sie brauchen also `Query` nicht wirklich.

Aber Sie müssen dennoch `Path` für den `item_id`-Pfad-Parameter verwenden. Und aus irgendeinem Grund möchten Sie `Annotated` nicht verwenden.

Vous pouvez configurer les deux interfaces utilisateur de documentation incluses :

* **Swagger UI** : servie à `/docs`.
    * Vous pouvez définir son URL avec le paramètre `docs_url`.
    * Vous pouvez la désactiver en définissant `docs_url=None`.
* **ReDoc** : servie à `/redoc`.
    * Vous pouvez définir son URL avec le paramètre `redoc_url`.
    * Vous pouvez la désactiver en définissant `redoc_url=None`.

Assurez-vous de créer un [environnement virtuel](../virtual-environments.md), de l'activer, puis d'installer le paquet, par exemple :

```console
$ pip install python-multipart
```

C'est parce que les fichiers téléversés sont envoyés en « données de formulaire ».

///

## Importer `File` { #import-file }

Importez `File` et `UploadFile` depuis `fastapi` :

{* ../../docs_src/request_files/tutorial001_an_py310.py hl[3] *}