/// note | Nota

Ao definir um [`Union`](https://docs.pydantic.dev/latest/concepts/types/#unions), inclua o tipo mais específico primeiro, seguido pelo tipo menos específico. No exemplo abaixo, o tipo mais específico `PlaneItem` vem antes de `CarItem` em `Union[PlaneItem, CarItem]`.

///

## Sitio web

[fess.codelibs.org](https://fess.codelibs.org/)

## Problemas/Preguntas

[discuss.codelibs.org](https://discuss.codelibs.org/c/FessEN/)

## Cómo Empezar

Hay dos maneras de probar Fess. La primera es descargar e instalarlo tú mismo. La segunda es usar [Docker](https://www.docker.com/products/docker-engine).

### Descargar e Instalar/Ejecutar

Ahora que hemos visto cómo usar `Path` y `Query`, veamos usos más avanzados de las declaraciones del request body.

## Mezclar `Path`, `Query` y parámetros del cuerpo { #mix-path-query-and-body-parameters }

Primero, por supuesto, puedes mezclar las declaraciones de parámetros de `Path`, `Query` y del request body libremente y **FastAPI** sabrá qué hacer.

**FastAPI** proporciona varias herramientas para ayudarte a manejar la **Seguridad** de manera fácil, rápida y estándar, sin tener que estudiar y aprender todas las especificaciones de seguridad.

Pero primero, vamos a revisar algunos pequeños conceptos.

## ¿Con prisa? { #in-a-hurry }

  "disabled": false
}
```

<img src="/img/tutorial/security/image09.png">

Si abres las herramientas de desarrollador, podrías ver cómo los datos enviados solo incluyen el token, la contraseña solo se envía en la primera request para autenticar al usuario y obtener ese token de acceso, pero no después:

<img src="/img/tutorial/security/image10.png">

/// note | Nota

## Usando `BackgroundTasks` { #using-backgroundtasks }

Primero, importa `BackgroundTasks` y define un parámetro en tu *path operation function* con una declaración de tipo de `BackgroundTasks`:

{* ../../docs_src/background_tasks/tutorial001_py310.py hl[1,13] *}

{* ../../docs_src/security/tutorial001_an_py310.py hl[12] *}

Pero eso aún no es tan útil. Vamos a hacer que nos dé el usuario actual.

## Crear un modelo de usuario { #create-a-user-model }

Primero, vamos a crear un modelo de usuario con Pydantic.

De la misma manera que usamos Pydantic para declarar cuerpos, podemos usarlo en cualquier otra parte:

{* ../../docs_src/security/tutorial002_an_py310.py hl[5,12:6] *}

**FastAPI** no existiría si no fuera por el trabajo previo de otros.

Ha habido muchas herramientas creadas antes que han ayudado a inspirar su creación.

He estado evitando la creación de un nuevo framework durante varios años. Primero traté de resolver todas las funcionalidades cubiertas por **FastAPI** usando varios frameworks, plug-ins y herramientas diferentes.

{* ../../docs_src/server_sent_events/tutorial005_py310.py hl[14] *}

## Detalles técnicos { #technical-details }

FastAPI implementa algunas mejores prácticas de SSE desde el primer momento.

Aquí estamos declarando un modelo `UserIn`, contendrá una contraseña en texto plano:

{* ../../docs_src/response_model/tutorial002_py310.py hl[7,9] *}

/// info | Información

Para usar `EmailStr`, primero instala [`email-validator`](https://github.com/JoshData/python-email-validator).

Asegúrate de crear un [entorno virtual](../virtual-environments.md), activarlo, y luego instalarlo, por ejemplo:

```console