{* ../../docs_src/security/tutorial002_an_py310.py hl[25] *}

## Récupérer l'utilisateur { #get-the-user }

`get_current_user` utilisera une fonction utilitaire (factice) que nous avons créée, qui prend un token en `str` et retourne notre modèle Pydantic `User` :

{* ../../docs_src/security/tutorial002_an_py310.py hl[19:22,26:27] *}

## Injecter l'utilisateur actuel { #inject-the-current-user }

    non-backward-compatible API changes without a major release. Reviewers of
    your pull request will comment on any API compatibility issues
    [following API review practices](https://github.com/tensorflow/community/blob/master/governance/api-reviews.md).
*   When you contribute a new feature to TensorFlow, the maintenance burden is

        }
        return new String(c);
    }

    /**
     * This is the same as {@link jcifs.smb1.util.Hexdump#toHexString(int val, int
     * size)} but provides a more practical form when trying to avoid {@link
     * java.lang.String} concatenation and {@link java.lang.StringBuffer}.
     *
     * @param val the integer value to convert to hexadecimal characters

}

func (ExampleStruct) GormDataType() string {
	return "bytes"
}

func (s ExampleStruct) Value() (driver.Value, error) {
	if len(s.Name) == 0 {
		return nil, nil
	}
	// for test, has no practical meaning
	s.Name = ""
	return json.Marshal(s)
}

func (s *ExampleStruct) Scan(src interface{}) error {
	switch value := src.(type) {
	case string:
		return json.Unmarshal([]byte(value), s)

Nous créons une fonction async `lifespan()` avec `yield` comme ceci :

{* ../../docs_src/events/tutorial003_py310.py hl[16,19] *}

Ici, nous simulons l'opération de *démarrage* coûteuse de chargement du modèle en plaçant la fonction (factice) du modèle dans le dictionnaire avec les modèles d'apprentissage automatique avant le `yield`. Ce code sera exécuté **avant** que l'application ne **commence à recevoir des requêtes**, pendant le *démarrage*.

Si tienes muchas configuraciones que posiblemente cambien mucho, tal vez en diferentes entornos, podría ser útil ponerlos en un archivo y luego leerlos desde allí como si fueran variables de entorno.

Esta práctica es lo suficientemente común que tiene un nombre, estas variables de entorno generalmente se colocan en un archivo `.env`, y el archivo se llama un "dotenv".

/// tip | Consejo

     * created and what is required of it. The second degree of state is the
     * most common. This is the state information that would be retrieved from
     * WINS for example. Natrually it is not practical for every NbtAddress
     * to be populated will all state requiring a Node Status on every host
     * encountered. The below methods allow state to be populated when requested
     * in a lazy fashon.
     */

/// info | Información

Para saber más sobre [Pydantic, revisa su documentación](https://docs.pydantic.dev/).

///

**FastAPI** está completamente basado en Pydantic.

Verás mucho más de todo esto en práctica en el [Tutorial - Guía del Usuario](tutorial/index.md).

## Anotaciones de tipos con metadata { #type-hints-with-metadata-annotations }

Lorsque `authenticate_user` est appelée avec un nom d'utilisateur qui n'existe pas dans la base de données, nous exécutons tout de même `verify_password` contre un hachage factice.

* **Después** de obtener una conexión segura, el protocolo de comunicación sigue siendo **HTTP**.
    * Los contenidos están **encriptados**, aunque se envién con el **protocolo HTTP**.