final ForkJoinPool pool = new ForkJoinPool(10);
        for (int i = 0; i < 1000; i++) {
            pool.execute(() -> {
                assertEquals(result, crawlingInfoHelper.generateId(dataMap));
                counter.incrementAndGet();
            });
        }
        pool.shutdown();
        pool.awaitTermination(10, TimeUnit.SECONDS);

# Templates

Você pode usar qualquer template engine com o **FastAPI**.

Uma escolha comum é o Jinja2, o mesmo usado pelo Flask e outras ferramentas.

Existem utilitários para configurá-lo facilmente que você pode usar diretamente em sua aplicação **FastAPI** (fornecidos pelo Starlette).

## Instalação de dependências

Para instalar o `jinja2`, siga o código abaixo:

<div class="termy">

```console
$ pip install jinja2
```

     * Get the buffer cache for efficient memory management
     *
     * @return the buffer cache
     */
    BufferCache getBufferCache();

    /**
     * Get the transport pool for managing SMB connections
     *
     * @return the transport pool
     */
    SmbTransportPool getTransportPool();

    /**
     * Get the DFS resolver for handling distributed file system paths
     *

            boolean exclusive, boolean forceSigning);

    /**
     * Removes a transport from the pool.
     *
     * @param trans the transport to remove
     */
    void removeTransport(SmbTransport trans);

    /**
     * Closes the pool and all connections in it
     *
     * @return whether any transport was still in use
     *

        }
    }

    @Test
    @DisplayName("getTransportPool should return initialized transport pool")
    void testGetTransportPool() {
        // When
        SmbTransportPool transportPool = context.getTransportPool();

        // Then
        assertNotNull(transportPool, "Transport pool should not be null");

    }

    @Test
    public void testThreadPoolMethod() {
        CurlRequest request = new CurlRequest(Method.GET, "https://example.com");
        ForkJoinPool pool = new ForkJoinPool();

        CurlRequest result = request.threadPool(pool);

        assertSame(request, result); // Fluent API
    }

    @Test
    public void testEncodingSpecialCharacters() {

	//   isTransaction: Indicates whether this operation is part of a transaction, which may affect the caching strategy.
	//   connPool: A connection pool that provides database connections.
	//   locker: A synchronization lock that is unlocked after initialization to avoid deadlocks.
	// Returns:
	//   *Stmt: A newly created statement object for executing SQL operations.

  override fun writeTo(sink: BufferedSink) {
    requestBodySinks.add(sink)
  }

  override fun isDuplex(): Boolean = true

  @Throws(InterruptedException::class)
  fun takeSink(): BufferedSink = requestBodySinks.poll(5, SECONDS) ?: throw AssertionError("no sink to take")

  fun assertNoMoreSinks() {
    assertTrue(requestBodySinks.isEmpty())
  }

do
da
em
um
para
com
não
uma
os
no
se
na
por
mais
as
dos
como
mas
ao
ele
das
à
seu
sua
ou
quando
muito
nos
já
eu
também
só
pelo
pela
até
isso
ela
entre
depois
sem
mesmo
aos
seus
quem
nas
me
esse
eles
você
essa
num
nem
suas
meu
às
minha
numa
pelos
elas
qual
nós

{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial009_py39.py hl[7] *}

/// tip | Consejo

Ten en cuenta que JSON solo admite `str` como claves.

Pero Pydantic tiene conversión automática de datos.

Esto significa que, aunque tus clientes de API solo pueden enviar strings como claves, mientras esos strings contengan enteros puros, Pydantic los convertirá y validará.