```

#### Cache Docker { #docker-cache }

Existe um truque importante nesse `Dockerfile`, primeiro copiamos o **arquivo com as dependências sozinho**, não o resto do código. Deixe-me te contar o porquê disso.

```Dockerfile
COPY ./requirements.txt /code/requirements.txt
```

### Lance o `HTTPException` no seu código { #raise-an-httpexception-in-your-code }

`HTTPException`, ao fundo, nada mais é do que a conjunção entre uma exceção comum do Python e informações adicionais relevantes para APIs.

E porque é uma exceção do Python, você não **retorna** (return) o `HTTPException`, você lança o (raise) no seu código.

Pero una dependencia con `scope` de `"function"` puede tener dependencias con `scope` de `"function"` y `scope` de `"request"`.

Esto es porque cualquier dependencia necesita poder ejecutar su código de salida antes que las sub-dependencias, ya que podría necesitar seguir usándolas durante su código de salida.

```mermaid
sequenceDiagram

* Se lleva bien con tu **<abbr title="Integrated Development Environment – Entorno de Desarrollo Integrado: similar a un editor de código">IDE</abbr>/<abbr title="Un programa que verifica errores de código">linter</abbr>/cerebro**:
    * Porque las estructuras de datos de pydantic son solo instances de clases que defines; autocompletado, linting, mypy y tu intuición deberían funcionar correctamente con tus datos validados.
* Valida **estructuras complejas**:

<img src="/img/deployment/https/https07.drawio.svg">

El cliente (navegador) sabrá que el response proviene del servidor correcto porque está utilizando la criptografía que acordaron usando el **certificado HTTPS** anteriormente.

### Múltiples Aplicaciones { #multiple-applications }

```

</div>

E então você acabaria com `harry` versão `3` instalado em seu ambiente Python global.

E se você tentar executar `philosophers-stone` novamente, há uma chance de que **não funcione** porque ele precisa de `harry` versão `1`.

```mermaid
flowchart LR
    subgraph global[global env]
        harry-1[<strike>harry v1</strike>]
        style harry-1 fill:#ccc,stroke-dasharray: 5 5

{* ../../docs_src/custom_response/tutorial008_py39.py hl[2,10:12,14] *}

1. Esta es la función generadora. Es una "función generadora" porque contiene declaraciones `yield` dentro.
2. Al usar un bloque `with`, nos aseguramos de que el objeto similar a un archivo se cierre después de que la función generadora termine. Así, después de que termina de enviar el response.

Mas uma dependência com `scope` igual a `"function"` pode ter dependências com `scope` igual a `"function"` e com `scope` igual a `"request"`.

Isso porque qualquer dependência precisa conseguir executar seu código de saída antes das subdependências, pois pode ainda precisar usá-las durante seu código de saída.

```mermaid
sequenceDiagram

participant client as Cliente

    testComparator(
        comparator,
        ImmutableList.of(
            "applesauce",
            "apricot",
            "artichoke",
            "banality",
            "banana",
            "banquet",
            "tangelo",
            "tangerine"));
    reserializeAndAssert(comparator);
  }

  public void testCompound_instance() {
    Comparator<String> comparator = byCharAt(1).compound(byCharAt(0));

    testComparator(
        comparator,
        ImmutableList.of(
            "applesauce",
            "apricot",
            "artichoke",
            "banality",
            "banana",
            "banquet",
            "tangelo",
            "tangerine"));
    reserializeAndAssert(comparator);
  }

  public void testCompound_instance() {
    Comparator<String> comparator = byCharAt(1).compound(byCharAt(0));