Puedes montar aplicaciones WSGI como viste con [Sub Aplicaciones - Mounts](sub-applications.md){.internal-link target=_blank}, [Detrás de un Proxy](behind-a-proxy.md){.internal-link target=_blank}.

Para eso, puedes usar `WSGIMiddleware` y usarlo para envolver tu aplicación WSGI, por ejemplo, Flask, Django, etc.

## Usando `WSGIMiddleware`

Necesitas importar `WSGIMiddleware`.

Luego envuelve la aplicación WSGI (p. ej., Flask) con el middleware.

Pero cuando los declaras con tipos de Python (en el ejemplo anterior, como `int`), son convertidos a ese tipo y validados respecto a él.

Todo el mismo proceso que se aplica para los parámetros de path también se aplica para los parámetros de query:

* Soporte del editor (obviamente)
* <abbr title="convirtiendo el string que viene de un request HTTP en datos de Python">"Parsing"</abbr> de datos
* Validación de datos

ne
nicăieri
nici
nimeni
nişte
noastră
noastre
noi
noştri
nostru
nu
ori
oricând
oricare
oricât
orice
oricînd
oricine
oricît
oricum
oriunde
până
pe
pentru
peste
pînă
poate
pot
prea
prima
primul
prin
printr
sa
să
săi
sale
sau
său
se
şi
sînt
sîntem
sînteţi
spre
sub

Esos detalles son específicos de la implementación.

Para OAuth2 son solo strings.

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## Código para obtener el `username` y `password`

Ahora vamos a usar las utilidades proporcionadas por **FastAPI** para manejar esto.

### `OAuth2PasswordRequestForm`

Primero, importa `OAuth2PasswordRequestForm`, y úsalo como una dependencia con `Depends` en la *path operation* para `/token`:

## Dependencias para un grupo de *path operations*

Más adelante, cuando leas sobre cómo estructurar aplicaciones más grandes ([Aplicaciones Más Grandes - Múltiples Archivos](../../tutorial/bigger-applications.md){.internal-link target=_blank}), posiblemente con múltiples archivos, aprenderás cómo declarar un único parámetro `dependencies` para un grupo de *path operations*.

## Dependencias Globales

///

## Modelos Pydantic para Formulários

Você precisa apenas declarar um **modelo Pydantic** com os campos que deseja receber como **campos de formulários**, e então declarar o parâmetro como um `Form`:

{* ../../docs_src/request_form_models/tutorial001_an_py39.py hl[9:11,15] *}

O **FastAPI** irá **extrair** as informações para **cada campo** dos **dados do formulário** na requisição e dar para você o modelo Pydantic que você definiu.

Luego descubrí que había un estándar para documentar APIs, usando JSON (o YAML, una extensión de JSON) llamado Swagger.

Y ya existía una interfaz de usuario web para las APIs Swagger. Por lo tanto, ser capaz de generar documentación Swagger para una API permitiría usar esta interfaz de usuario web automáticamente.

En algún punto, Swagger fue entregado a la Linux Foundation, para ser renombrado OpenAPI.

    * Con <a href="https://strawberry.rocks/docs/integrations/fastapi" class="external-link" target="_blank">documentación para FastAPI</a>
* <a href="https://ariadnegraphql.org/" class="external-link" target="_blank">Ariadne</a>
    * Con <a href="https://ariadnegraphql.org/docs/fastapi-integration" class="external-link" target="_blank">documentación para FastAPI</a>
* <a href="https://tartiflette.io/" class="external-link" target="_blank">Tartiflette</a>

```

</div>

Eso funcionaría para la mayoría de los casos. 😎

Podrías usar ese comando, por ejemplo, para iniciar tu app **FastAPI** en un contenedor, en un servidor, etc.

## Servidores ASGI

Vamos a profundizar un poquito en los detalles.

                new Smb2SessionSetupRequest(mockContext, TEST_SECURITY_MODE, TEST_CAPABILITIES, TEST_PREVIOUS_SESSION_ID, token);

        // Use reflection to access pad8 method
        Method pad8Method = ServerMessageBlock2.class.getDeclaredMethod("pad8", int.class);
        pad8Method.setAccessible(true);

        // Test various positions
        int[] positions = { 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 15, 16 };