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## Motivation { #motivation }

Fangen wir mit einem einfachen Beispiel an:

{* ../../docs_src/python_types/tutorial001_py310.py *}

Dieses Programm gibt aus:

```
John Doe
```

Die Funktion macht Folgendes:

* Nimmt einen `first_name` und `last_name`.
* Schreibt den ersten Buchstaben eines jeden Wortes groß, mithilfe von `title()`.

### Technische Details zum JWT-„Subjekt“ `sub` { #technical-details-about-the-jwt-subject-sub }

Die JWT-Spezifikation besagt, dass es einen Schlüssel `sub` mit dem Subjekt des Tokens gibt.

Die Verwendung ist optional, aber dort würden Sie die Identifikation des Benutzers speichern, daher verwenden wir das hier.

# Fehler behandeln { #handling-errors }

Es gibt viele Situationen, in denen Sie einem Client, der Ihre API nutzt, einen Fehler mitteilen müssen.

Dieser Client könnte ein Browser mit einem Frontend sein, ein Code von jemand anderem, ein IoT-Gerät usw.

Sie könnten dem Client mitteilen müssen, dass:

* Der Client nicht genügend Berechtigungen für diese Operation hat.
* Der Client keinen Zugriff auf diese Ressource hat.

```Python
with open("file.txt") as file:
    file.read()
```

In neueren Versionen von Python gibt es auch einen **asynchronen Kontextmanager**. Sie würden ihn mit `async with` verwenden:

```Python
async with lifespan(app):
    await do_stuff()
```

* Validieren, dass es eine `item_id` im Pfad für `GET`- und `PUT`-Requests gibt.
* Validieren, ob die `item_id` vom Typ `int` für `GET`- und `PUT`-Requests ist.
    * Falls nicht, sieht der Client einen hilfreichen, klaren Fehler.
* Prüfen, ob es einen optionalen Query-Parameter namens `q` (wie in `http://127.0.0.1:8000/items/foo?q=somequery`) für `GET`-Requests gibt.
    * Da der `q`-Parameter mit `= None` deklariert ist, ist er optional.

# Abhängigkeiten in Pfadoperation-Dekoratoren { #dependencies-in-path-operation-decorators }

Manchmal benötigen Sie den Rückgabewert einer Abhängigkeit innerhalb Ihrer *Pfadoperation-Funktion* nicht wirklich.

Oder die Abhängigkeit gibt keinen Wert zurück.

Aber Sie müssen sie trotzdem ausführen/auflösen.

```

Und natürlich können Sie einige Parameter als erforderlich, einige mit Defaultwert, und einige als vollständig optional definieren:

{* ../../docs_src/query_params/tutorial006_py310.py hl[8] *}

In diesem Fall gibt es drei Query-Parameter:

* `needy`, ein erforderlicher `str`.
* `skip`, ein `int` mit einem Defaultwert `0`.
* `limit`, ein optionales `int`.

/// tip | Tipp

FastAPI wird diesen Rückgabetyp verwenden, um:

* Die zurückzugebenden Daten zu **validieren**.
    * Wenn die Daten ungültig sind (Sie haben z. B. ein Feld vergessen), bedeutet das, *Ihr* Anwendungscode ist fehlerhaft, er gibt nicht zurück, was er sollte, und daher wird ein <abbr title="Server-Fehler">Server-Error</abbr> ausgegeben, statt falscher Daten. So können Sie und Ihre Clients sicher sein, dass diese die erwarteten Daten, in der richtigen Form erhalten.

Stellen Sie sich vor, Sie bauen eine Möglichkeit, lokal einen KI-Agenten auszuführen.

Er stellt eine API bereit unter

```
http://localhost:8000/v1/agents/multivac
```

Es gibt auch ein Frontend unter

```
http://localhost:8000
```

/// tip | Tipp

Beachten Sie, dass beide denselben Host haben.

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/// tip | Tipp

Für neuen Code und wann immer es möglich ist, verwenden Sie `Annotated` wie oben erklärt. Es gibt mehrere Vorteile (unten erläutert) und keine Nachteile. 🍰

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So würden Sie `Query()` als den Defaultwert Ihres Funktionsparameters verwenden und den Parameter `max_length` auf 50 setzen: