Probemos eso en un ejemplo con etiquetas para `users` y `items`.

Crea metadata para tus etiquetas y pásala al parámetro `openapi_tags`:

{* ../../docs_src/metadata/tutorial004.py hl[3:16,18] *}

Nota que puedes utilizar Markdown dentro de las descripciones, por ejemplo "login" se mostrará en negrita (**login**) y "fancy" se mostrará en cursiva (_fancy_).

/// tip | Consejo

No tienes que agregar metadata para todas las etiquetas que uses.

///

            }
        }
    }
}
```

### Esquema de *operação de rota* do OpenAPI personalizado

O dicionário em `openapi_extra` vai ter todos os seus níveis mesclados dentro do esquema OpenAPI gerado automaticamente para a *operação de rota*.

Então, você pode adicionar dados extras para o esquema gerado automaticamente.

///

```Python
commons: CommonQueryParams = Depends()
```

////

Você declara a dependência como o tipo do parâmetro, e utiliza `Depends()` sem nenhum parâmetro, em vez de ter que escrever a classe *novamente* dentro de `Depends(CommonQueryParams)`.

O mesmo exemplo ficaria então dessa forma:

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial004_an_py310.py hl[19] *}

...e o **FastAPI** saberá o que fazer.

/// tip | Dica

## Corps de la requête + paramètres de chemin et de requête

Vous pouvez aussi déclarer un **corps**, et des paramètres de **chemin** et de **requête** dans la même *opération de chemin*.

**FastAPI** saura reconnaître chacun d'entre eux et récupérer la bonne donnée au bon endroit.

{* ../../docs_src/body/tutorial004.py hl[18] *}

Les paramètres de la fonction seront reconnus comme tel :

```

como en:

{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial008_py39.py hl[13] *}

## Soporte de editor en todas partes

Y obtienes soporte de editor en todas partes.

Incluso para elementos dentro de listas:

<img src="/img/tutorial/body-nested-models/image01.png">

No podrías obtener este tipo de soporte de editor si estuvieras trabajando directamente con `dict` en lugar de modelos Pydantic.

```

como em:

{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial008.py hl[15] *}

## Suporte de editor em todo canto

E você obtém suporte do editor em todos os lugares.

Mesmo para itens dentro de listas:

<img src="/img/tutorial/body-nested-models/image01.png">

Você não conseguiria este tipo de suporte de editor se estivesse trabalhando diretamente com `dict` em vez de modelos Pydantic.

```

</div>

/// note | Nota

El comando `uvicorn main:app` se refiere a:

* `main`: el archivo `main.py` (el "módulo" de Python).
* `app`: el objeto creado dentro de `main.py` con la línea `app = FastAPI()`.

Es equivalente a:

```Python
from main import app
```

///

{
    "ok": true
}
```

/// tip | Dica

Perceba como a URL de callback usada contém a URL recebida como um parâmetro de consulta em `callback_url` (`https://www.external.org/events`) e também o `id` da fatura de dentro do corpo JSON (`2expen51ve`).

///

### Adicionar o roteador de callback

Então, com uma URL assim:

```
http://localhost:8000/items/?q=foo&q=bar
```

você receberá os múltiplos *parâmetros de consulta* `q` com os valores (`foo` e `bar`) em uma lista (`list`) Python dentro da *função de operação de rota*, no *parâmetro da função* `q`.

Assim, a resposta para essa URL seria:

```JSON
{
  "q": [
    "foo",
    "bar"
  ]
}
```

/// tip | Dica

* Werkt goed samen met je **<abbr title=“Integrated Development Environment, vergelijkbaar met een code editor”>IDE</abbr>/<abbr title=“Een programma dat controleert op fouten in de code”>linter</abbr>/hersenen**:
    * Doordat pydantic's datastructuren enkel instanties zijn van klassen, die je definieert, werkt automatische aanvulling, linting, mypy en je intuïtie allemaal goed met je gevalideerde data.