Dafür verwenden Sie Pythons Standard-`list`:

{* ../../docs_src/extra_models/tutorial004_py310.py hl[18] *}

## Response mit beliebigem `dict` { #response-with-arbitrary-dict }

Sie können auch eine Response deklarieren, die ein beliebiges `dict` zurückgibt, indem Sie nur die Typen der Schlüssel und Werte ohne ein Pydantic-Modell deklarieren.

Pydantic 모델 대신 `dict`로 직접 작업한다면 이런 종류의 편집기 지원을 받을 수 없습니다.

하지만 그 부분에 대해서도 걱정할 필요는 없습니다. 들어오는 dict는 자동으로 변환되고, 출력도 자동으로 JSON으로 변환됩니다.

## 임의의 `dict` 본문 { #bodies-of-arbitrary-dicts }

또한 키는 어떤 타입이고 값은 다른 타입인 `dict`로 본문을 선언할 수 있습니다.

이렇게 하면 (Pydantic 모델을 사용하는 경우처럼) 유효한 필드/어트리뷰트 이름이 무엇인지 미리 알 필요가 없습니다.

아직 모르는 키를 받으려는 경우에 유용합니다.

---

即使是列表中的元素：

<img src="/img/tutorial/body-nested-models/image01.png">

如果你直接使用 `dict` 而不是 Pydantic 模型，那你将无法获得这种编辑器支持。

但是你根本不必担心这两者，传入的字典会自动被转换，你的输出也会自动被转换为 JSON。

## 任意 `dict` 构成的请求体 { #bodies-of-arbitrary-dicts }

你也可以将请求体声明为使用某类型的键和其他类型值的 `dict`。

无需事先知道有效的字段/属性（在使用 Pydantic 模型的场景）名称是什么。

如果你想接收一些尚且未知的键，这将很有用。

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其他有用的场景是当你想要接收其他类型的键时，例如 `int`。

这也是我们在接下来将看到的。

The stanza

	// #include <gmp.h>
	import "C"

is a signal to cgo.  The doc comment on the import of "C" provides
additional context for the C file.  Here it is just a single #include
but it could contain arbitrary C definitions to be imported and used.

Cgo recognizes any use of a qualified identifier C.xxx and uses gcc to
find the definition of xxx.  If xxx is a type, cgo replaces C.xxx with

### Anotações de Tipo de Retorno Inválido { #invalid-return-type-annotations }

Mas quando você retorna algum outro objeto arbitrário que não é um tipo Pydantic válido (por exemplo, um objeto de banco de dados) e você o anota dessa forma na função, o FastAPI tentará criar um modelo de resposta Pydantic a partir dessa anotação de tipo e falhará.

import java.nio.charset.CoderResult;
import java.nio.charset.CodingErrorAction;
import java.util.Arrays;

/**
 * An {@link InputStream} that converts characters from a {@link Reader} into bytes using an
 * arbitrary Charset.
 *
 * <p>This is an alternative to copying the data to an {@code OutputStream} via a {@code Writer},
 * which is necessarily blocking. By implementing an {@code InputStream} it allows consumers to

import java.util.Objects;
import org.jspecify.annotations.Nullable;

/**
 * A generalized interval on any ordering, for internal use. Supports {@code null}. Unlike {@link
 * Range}, this allows the use of an arbitrary comparator. This is designed for use in the
 * implementation of subcollections of sorted collection types.
 *
 * <p>Whenever possible, use {@code Range} instead, which is better supported.
 *
 * @author Louis Wasserman

## 模型的清單 { #list-of-models }

同樣地，你可以將回應宣告為物件的 `list`。

為此，使用標準的 Python `list`：

{* ../../docs_src/extra_models/tutorial004_py310.py hl[18] *}

## 以任意 `dict` 作為回應 { #response-with-arbitrary-dict }

你也可以用一般的任意 `dict` 宣告回應，只需指定鍵和值的型別，而不必使用 Pydantic 模型。

當你事先不知道可用的欄位／屬性名稱（定義 Pydantic 模型所需）時，這很實用。

此時可使用 `dict`：

{* ../../docs_src/extra_models/tutorial005_py310.py hl[6] *}

import com.google.common.primitives.UnsignedInts;
import com.google.errorprone.annotations.CanIgnoreReturnValue;
import java.io.Serializable;
import org.jspecify.annotations.Nullable;

/**
 * An immutable hash code of arbitrary bit length.
 *
 * @author Dimitris Andreou
 * @author Kurt Alfred Kluever
 * @since 11.0
 */
public abstract class HashCode {
  HashCode() {}

// unique set. data is expected to be pre-sorted, and the resulting set in
// the range [0:size] will remain in sorted order. Uniq, following a
// sort.Sort call, can be used to prepare arbitrary inputs for use as sets.
func uniq(data sort.Interface) (size int) {
	p, l := 0, data.Len()
	if l <= 1 {
		return l
	}
	for i := 1; i < l; i++ {
		if !data.Less(p, i) {
			continue
		}
		p++