## O aplicativo **FastAPI** normal { #the-normal-fastapi-app }

Vamos primeiro ver como o aplicativo da API normal se pareceria antes de adicionar o callback.

Ele terá uma *operação de rota* que receberá um corpo `Invoice`, e um parâmetro de consulta `callback_url` que conterá a URL para o callback.

        end
    end

    style V2 fill:#f9fff3
    style V1 fill:#fff6f0
    style V1Field fill:#fff6f0
    style V2Field fill:#f9fff3
```

Em alguns casos, é até possível ter modelos Pydantic v1 e v2 na mesma **operação de rota** na sua aplicação FastAPI:

{* ../../docs_src/pydantic_v1_in_v2/tutorial003_an_py310.py hl[2:3,6,12,21:22] *}

* Todos incluirán las `responses` predefinidas.
* Todas estas *path operations* tendrán la lista de `dependencies` evaluadas/ejecutadas antes de ellas.
  * Si también declaras dependencias en una *path operation* específica, **también se ejecutarán**.

    * `Body()`
    * `File()`
    * `Form()`

/// info | Info

Dieser alte, OpenAPI-spezifische `examples`-Parameter heißt seit FastAPI `0.103.0` jetzt `openapi_examples`.

///

### JSON Schemas Feld `examples` { #json-schemas-examples-field }

También puedes crear una variable de entorno solo para una **invocación específica de un programa**, que está disponible solo para ese programa, y solo durante su duración.

Para hacer eso, créala justo antes del programa en sí, en la misma línea:

<div class="termy">

```console
// Crea una env var MY_NAME en línea para esta llamada del programa
$ MY_NAME="Wade Wilson" python main.py

   * xStats().populationVariance() > 0.0 && yStats().populationVariance() > 0.0}). The result is not
   * guaranteed to be exactly +/-1 even when the data are perfectly (anti-)correlated, due to
   * numerical errors. However, it is guaranteed to be in the inclusive range [-1, +1].
   *
   * <h3>Non-finite values</h3>
   *

```

</div>

/// tip | Consejo

Para establecer múltiples env vars para un solo comando, simplemente sepáralas con un espacio y ponlas todas antes del comando.

///

Y luego la configuración `admin_email` se establecería en `"******@****.***"`.

El `app_name` sería `"ChimichangApp"`.

Y el `items_per_user` mantendría su valor por defecto de `50`.

E as ferramentas também ficarão felizes porque `RedirectResponse` e ​​`JSONResponse` são subclasses de `Response`, então a anotação de tipo está correta.

### Anote uma subclasse de Response { #annotate-a-response-subclass }

Você também pode usar uma subclasse de `Response` na anotação de tipo:

{* ../../docs_src/response_model/tutorial003_03_py310.py hl[8:9] *}

   * and use that list instead.
   */
  public List<Long> asList() {
    /*
     * Typically we cache this kind of thing, but much repeated use of this view is a performance
     * anti-pattern anyway. If we cache, then everyone pays a price in memory footprint even if
     * they never use this method.
     */
    return new AsList(this);
  }

   * xStats().populationVariance() > 0.0 && yStats().populationVariance() > 0.0}). The result is not
   * guaranteed to be exactly +/-1 even when the data are perfectly (anti-)correlated, due to
   * numerical errors. However, it is guaranteed to be in the inclusive range [-1, +1].
   *
   * <h3>Non-finite values</h3>
   *