/// info | Informação

Lembre-se de que dataclasses não podem fazer tudo o que os modelos Pydantic podem fazer.

Então, você ainda pode precisar usar modelos Pydantic.

Mas se você tem um monte de dataclasses por aí, este é um truque legal para usá-las para alimentar uma API web usando FastAPI. 🤓

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## Dataclasses em `response_model` { #dataclasses-in-response-model }

{* ../../docs_src/app_testing/app_a_py310/test_main.py hl[3] *}


... und haben den Code für die Tests wie zuvor.

## Testen: erweitertes Beispiel { #testing-extended-example }

Nun erweitern wir dieses Beispiel und fügen weitere Details hinzu, um zu sehen, wie verschiedene Teile getestet werden.

* Die Datei `app/routers/items.py` befindet sich in einem Package, `app/routers/`, also ist sie ein Submodul: `app.routers.items`.
* Das Gleiche gilt für `app/routers/users.py`, es ist ein weiteres Submodul: `app.routers.users`.
* Es gibt auch ein Unterverzeichnis `app/internal/` mit einer weiteren Datei `__init__.py`, es handelt sich also um ein weiteres „Python-Subpackage“: `app.internal`.

Ele também foi construído para servir como uma referência futura, então você pode voltar e ver exatamente o que você precisa.

## Rode o código { #run-the-code }

Todos os blocos de código podem ser copiados e utilizados diretamente (eles são, na verdade, arquivos Python testados).

Aber es ist viel komplexer als das.

/// tip | Tipp

Wenn Sie es eilig haben oder es Ihnen egal ist, fahren Sie mit den nächsten Abschnitten fort, um Schritt-für-Schritt-Anleitungen für die Einrichtung der verschiedenen Technologien zu erhalten.

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Um **die Grundlagen von HTTPS** aus Sicht des Benutzers zu erlernen, schauen Sie sich [https://howhttps.works/](https://howhttps.works/) an.

Sie können auch `File()` mit `UploadFile` verwenden, um zum Beispiel zusätzliche Metadaten zu setzen:

{* ../../docs_src/request_files/tutorial001_03_an_py310.py hl[9,15] *}

## Mehrere Datei-Uploads { #multiple-file-uploads }

Es ist auch möglich, mehrere Dateien gleichzeitig hochzuladen.

Diese werden demselben Formularfeld zugeordnet, welches mit den Formulardaten gesendet wird.

/// info | Informação

O objeto `app.webhooks` é na verdade apenas um `APIRouter`, o mesmo tipo que você utilizaria ao estruturar a sua aplicação com diversos arquivos.

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## Montando uma aplicação **FastAPI** { #mounting-a-fastapi-application }

"Montar" significa adicionar uma aplicação completamente "independente" em um path específico, que então se encarrega de lidar com tudo sob esse path, com as _operações de rota_ declaradas nessa sub-aplicação.

fluffy = Cat(name="Mr Fluffy")
```

In diesem Fall ist `fluffy` eine Instanz der Klasse `Cat`.

Und um `fluffy` zu erzeugen, rufen Sie `Cat` auf.

Eine Python-Klasse ist also auch ein **Callable**.

Darum können Sie in **FastAPI** auch eine Python-Klasse als Abhängigkeit verwenden.

Was FastAPI tatsächlich prüft, ist, ob es sich um ein „Callable“ (Funktion, Klasse oder irgendetwas anderes) handelt und ob die Parameter definiert sind.

Dann verwenden wir den Request direkt und extrahieren den Body als `bytes`. Das bedeutet, dass FastAPI nicht einmal versucht, die Request-Payload als JSON zu parsen.

Und dann parsen wir in unserem Code diesen YAML-Inhalt direkt und verwenden dann wieder dasselbe Pydantic-Modell, um den YAML-Inhalt zu validieren: