Então, se você for até a URL:

```
http://127.0.0.1:8000/items/
```

Seria o mesmo que ir para:

```
http://127.0.0.1:8000/items/?skip=0&limit=10
```

Mas, se por exemplo você for para:

```
http://127.0.0.1:8000/items/?skip=20
```

Os valores dos parâmetros na sua função serão:

* `skip=20`: Por que você definiu isso na URL

<img src="/img/tutorial/security/image11.png">

Se você não selecionar nenhum escopo, você terá "autenticado", mas quando você tentar acessar `/users/me/` ou `/users/me/items/`, você vai obter um erro dizendo que você não possui as permissões necessárias. Você ainda poderá acessar `/status/`.

E se você selecionar o escopo `me`, mas não o escopo `items`, você poderá acessar `/users/me/`, mas não `/users/me/items/`.

## Múltiplos parâmetros de corpo e consulta

Obviamente, você também pode declarar parâmetros de consulta assim que você precisar, de modo adicional a quaisquer parâmetros de corpo.

Dado que, por padrão, valores singulares são interpretados como parâmetros de consulta, você não precisa explicitamente adicionar uma `Query`, você pode somente:

```Python
q: Union[str, None] = None
```

#### Um Aplicativo Simples

Você pode querer um gerenciador de processos no contêiner se seu aplicativo for **simples o suficiente** para que você não precise (pelo menos não agora) ajustar muito o número de processos, e você pode simplesmente usar um padrão automatizado (com a imagem oficial do Docker), e você está executando em um **único servidor**, não em um cluster.

#### Docker Compose

## Criar e Usar Variáveis de Ambiente

Você pode **criar** e usar variáveis de ambiente no **shell (terminal)**, sem precisar do Python:

//// tab | Linux, macOS, Windows Bash

<div class="termy">

```console
// Você pode criar uma variável de ambiente MY_NAME com
$ export MY_NAME="Wade Wilson"

// Então você pode usá-la com outros programas, como
$ echo "Hello $MY_NAME"

Hello Wade Wilson
```

Isso permite que você use `pytest` diretamente sem complicações.

///

/// note | Detalhes técnicos

Você também pode usar `from starlette.testclient import TestClient`.

**FastAPI** fornece o mesmo `starlette.testclient` que `fastapi.testclient` apenas como uma conveniência para você, o desenvolvedor. Mas ele vem diretamente da Starlette.

///

/// tip | Dica

Você verá algo deste tipo:

<img src="/img/tutorial/security/image01.png">

/// check | Botão de Autorizar!



///

	Você já tem um novo "botão de autorizar!".

	E seu *path operation* tem um pequeno cadeado no canto superior direito que você pode clicar.

Declare os **parâmetros de cabeçalho** que você precisa em um **modelo do Pydantic**, e então declare o parâmetro como `Header`:

{* ../../docs_src/header_param_models/tutorial001_an_py310.py hl[9:14,18] *}

O **FastAPI** irá **extrair** os dados de **cada campo** a partir dos **cabeçalhos** da requisição e te retornará o modelo do Pydantic que você definiu.

### Checando a documentação

///

## Execute seu código com seu depurador

Como você está executando o servidor Uvicorn diretamente do seu código, você pode chamar seu programa Python (seu aplicativo FastAPI) diretamente do depurador.

---

Por exemplo, no Visual Studio Code, você pode:

* Ir para o painel "Debug".
* "Add configuration...".
* Selecionar "Python"

...e os mais exóticos:

* `OPTIONS`
* `HEAD`
* `PATCH`
* `TRACE`

No protocolo HTTP, você pode se comunicar com cada rota usando um (ou mais) desses "métodos".

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Ao construir APIs, você normalmente usa esses métodos HTTP para executar uma ação específica.

Normalmente você usa:

* `POST`: para criar dados.
* `GET`: para ler dados.
* `PUT`: para atualizar dados.