Ancak bir query parametresini zorunlu yapmak istediğinizde, herhangi bir varsayılan değer tanımlamamanız yeterlidir:

{* ../../docs_src/query_params/tutorial005_py310.py hl[6:7] *}

Burada query parametresi `needy`, `str` tipinde zorunlu bir query parametresidir.

Tarayıcınızda şöyle bir URL açarsanız:

```
http://127.0.0.1:8000/items/foo-item
```

...zorunlu `needy` parametresini eklemeden, şuna benzer bir hata görürsünüz:

                    .build();
            builtins.setLineReader(reader);
            systemRegistry.setLineReader(reader);
            new TailTipWidgets(reader, systemRegistry::commandDescription, 5, TailTipWidgets.TipType.COMPLETER);
            KeyMap<Binding> keyMap = reader.getKeyMaps().get("main");
            keyMap.bind(new Reference("tailtip-toggle"), KeyMap.alt("s"));

    SQLModel, `str` olarak tanımlanan bir şeyin SQL tarafında `TEXT` (veya veritabanına bağlı olarak `VARCHAR`) tipinde bir sütun olacağını bilir.

### Engine Oluşturma { #create-an-engine }

Bir SQLModel `engine`’i (altta aslında bir SQLAlchemy `engine`’idir) veritabanına olan **bağlantıları tutan** yapıdır.

{* ../../docs_src/schema_extra_example/tutorial003_an_py310.py hl[22:29] *}

### Doküman arayüzünde örnek { #example-in-the-docs-ui }

Yukarıdaki yöntemlerden herhangi biriyle `/docs` içinde şöyle görünür:

<img src="/img/tutorial/body-fields/image01.png">

### Birden fazla `examples` ile `Body` { #body-with-multiple-examples }

Elbette birden fazla `examples` da geçebilirsiniz:

Bir sınıfı da bir değişkenin tipi olarak bildirebilirsiniz.

Örneğin, adı olan bir `Person` sınıfınız olsun:

{* ../../docs_src/python_types/tutorial010_py310.py hl[1:3] *}

Sonra bir değişkeni `Person` tipinde olacak şekilde bildirebilirsiniz:

{* ../../docs_src/python_types/tutorial010_py310.py hl[6] *}

Ve sonra, yine tüm editör desteğini alırsınız:

<img src="/img/python-types/image06.png">

`Annotated` kullanmadan önce FastAPI sürümünü en az 0.95.1’e yükseltmek için [FastAPI sürümünü yükseltin](../deployment/versions.md#upgrading-the-fastapi-versions).

///

## `q` parametresinin tipinde `Annotated` kullanın { #use-annotated-in-the-type-for-the-q-parameter }

* Dönen veriyi Pydantic kullanarak JSON’a **serileştirmek**; Pydantic **Rust** ile yazıldığı için **çok daha hızlıdır**.

Ama en önemlisi:

* Çıktı verisini, dönüş tipinde tanımlı olana göre **sınırlar ve filtreler**.
    * Bu, özellikle **güvenlik** açısından önemlidir; aşağıda daha fazlasını göreceğiz.

## `response_model` Parametresi { #response-model-parameter }

FastAPI uygulamalarını deploy ederken yaygın bir yaklaşım, bir **Linux container image** oluşturmaktır. Bu genellikle [**Docker**](https://www.docker.com/) kullanılarak yapılır. Ardından bu container image'ı birkaç farklı yöntemden biriyle deploy edebilirsiniz.

Linux container'ları kullanmanın **güvenlik**, **tekrarlanabilirlik**, **basitlik** gibi birçok avantajı vardır.

/// tip | İpucu

labels.advance=Gelişmiş Arama
labels.advance_search_title=Gelişmiş Arama
labels.advance_search_must_queries=tüm kelimelerle
labels.advance_search_phrase_query=tam ifadeyle
labels.advance_search_should_queries=kelimelerden en az biriyle
labels.advance_search_not_queries=bu kelimeleri içermeyen
labels.advance_search_filetype=Dosya türü
labels.advance_search_filetype_default=Herhangi bir biçim
labels.advance_search_filetype_html=HTML