{* ../../docs_src/dependencies/tutorial005_an_py310.py hl[8:9] *}

Esse código declara um parâmetro de consulta opcional, `q`, com o tipo `str`, e então retorna esse parâmetro.

Isso é bastante simples (e não muito útil), mas irá nos ajudar a focar em como as subdependências funcionam.

## Segunda dependência, "dependable" e "dependente" { #second-dependency-dependable-and-dependant }

/// info | Informação

Mesmo após o lançamento do OpenAPI 3.1.0 com essa nova integração mais simples com o JSON Schema, por um tempo o Swagger UI, a ferramenta que fornece a documentação automática, não suportava OpenAPI 3.1.0 (passou a suportar desde a versão 5.0.0 🎉).

Você acabou de ver o local principal para declarar type hints. Como parâmetros de função.

Este também é o principal local em que você os usaria com o **FastAPI**.

### Tipos simples { #simple-types }

Você pode declarar todos os tipos padrão de Python, não apenas `str`.

Você pode usar, por exemplo:

* `int`
* `float`
* `bool`
* `bytes`

En este caso, el middleware interceptará el request entrante y responderá con los headers CORS adecuados, y un response `200` o `400` con fines informativos.

### Requests simples { #simple-requests }

Cualquier request con un header `Origin`. En este caso, el middleware pasará el request a través de lo normal, pero incluirá los headers CORS adecuados en el response.

## Más info { #more-info }

## IDs de operação personalizados e nomes de métodos melhores { #custom-operation-ids-and-better-method-names }

Você pode **modificar** a maneira como esses IDs de operação são **gerados** para torná-los mais simples e ter **nomes de método mais simples** nos clientes.

Neste caso, você terá que garantir que cada ID de operação seja **único** de alguma outra maneira.

Vou mostrar como **construir sua própria imagem do zero** para executar um único processo Uvicorn. É um processo simples e provavelmente é o que você gostaria de fazer ao usar um sistema de gerenciamento de contêineres distribuídos como o **Kubernetes**.

## Recapitular { #recap }

* O **modelo de banco de dados** provavelmente precisaria ter uma senha com hash.

/// danger | Cuidado

Nunca armazene senhas em texto simples dos usuários. Sempre armazene uma "hash segura" que você pode verificar depois.

Se não souber, você aprenderá o que é uma "senha hash" nos [capítulos de segurança](security/simple-oauth2.md#password-hashing){.internal-link target=_blank}.

///

## Múltiplos modelos { #multiple-models }

O `TestClient` é baseado no <a href="https://www.python-httpx.org" class="external-link" target="_blank">HTTPX</a>, e felizmente nós podemos utilizá-lo diretamente para testar a API.

## Exemplo { #example }

Para um exemplos simples, vamos considerar uma estrutura de arquivos semelhante ao descrito em [Bigger Applications](../tutorial/bigger-applications.md){.internal-link target=_blank} e [Testing](../tutorial/testing.md){.internal-link target=_blank}:

```
.

## Operation IDs personalizados y mejores nombres de métodos { #custom-operation-ids-and-better-method-names }

Puedes **modificar** la forma en que estos operation IDs son **generados** para hacerlos más simples y tener **nombres de métodos más simples** en los clientes.

En este caso tendrás que asegurarte de que cada operation ID sea **único** de alguna otra manera.

* Certifique-se de ter modelos Pydantic bem definidos para seus corpos de solicitação e respostas.
* Configure quaisquer permissões e funções necessárias usando dependências.
* Nunca armazene senhas em texto simples, apenas hashes de senha.
* Implemente e use ferramentas criptográficas bem conhecidas, como pwdlib e tokens JWT, etc.
* Adicione controles de permissão mais granulares com escopos OAuth2 quando necessário.
* ...etc.