*/
    int[] getSupportedAlgorithms();

    /**
     * Estimates the compression ratio for the given data and algorithm.
     * This can be used to decide whether compression is worthwhile.
     *
     * @param data the data to analyze
     * @param algorithm the compression algorithm
     * @return estimated compression ratio (0.0 to 1.0, where 0.5 means 50% size reduction)
     */

	for i := 0; i < 2*b.N; i++ {
		if i%2 == 0 {
			l.Add(trace[i], trace[i])
		} else {
			if _, ok := l.Get(trace[i]); ok {
				hit++
			} else {
				miss++
			}
		}
	}
	b.Logf("hit: %d miss: %d ratio: %f", hit, miss, float64(hit)/float64(hit+miss))
}

func BenchmarkLRU_Freq_NoExpire(b *testing.B) {
	l := lru.NewLRU[int64, int64](8192, nil, 0)

	trace := make([]int64, b.N*2)
	for i := 0; i < b.N*2; i++ {

    @Test
    void testFormatRateEdgeCases() {
        FileSizeFormat format = new FileSizeFormat();

        // Test zero rate
        MessageBuilder builder = new DefaultMessageBuilder();
        format.formatRate(builder, 0.0);
        assertEquals("0.0 B/s", builder.build());

        // Test rate at exactly 1000 (1 kB/s)
        builder = new DefaultMessageBuilder();
        format.formatRate(builder, 1000.0);

## Convertir cualquier Dato a Compatible con JSON { #convert-any-data-to-json-compatible }

Para convertir cualquier dato a compatible con JSON, lee la documentación para [Tutorial - Codificador Compatible con JSON](../tutorial/encoder.md){.internal-link target=_blank}.

  int maximumSize;

  @Param("5000")
  int distinctKeys;

  @Param("4")
  int segments;

  // 1 means uniform likelihood of keys; higher means some keys are more popular
  // tweak this to control hit rate
  @Param("2.5")
  double concentration;

  Random random = new Random();

  LoadingCache<Integer, Integer> cache;

  int max;

  static AtomicLong requests = new AtomicLong(0);

a
s
k
o
i
u
v
z
dnes
cz
tímto
budeš
budem
byli
jseš
můj
svým
ta
tomto
tohle
tuto
tyto
jej
zda
proč
máte
tato
kam
tohoto
kdo
kteří
mi
nám
tom
tomuto
mít
nic
proto
kterou
byla
toho
protože
asi
ho
naši
napište
re
což
tím
takže
svých
její
svými
jste

        return new VerticalLinearTransformation(x1);
      } else {
        return withSlope((y2 - y1) / (x2 - x1));
      }
    }

    /**
     * Finish building an instance with the given slope, i.e. the rate of change of {@code y} with
     * respect to {@code x}. The slope must not be {@code NaN}. It may be infinite, in which case
     * the transformation is vertical. (If it is zero, the transformation is horizontal.)
     */

# Request Body { #request-body }

Cuando necesitas enviar datos desde un cliente (digamos, un navegador) a tu API, los envías como un **request body**.

Un **request** body es un dato enviado por el cliente a tu API. Un **response** body es el dato que tu API envía al cliente.

# Devolver una Response Directamente { #return-a-response-directly }

Cuando creas una *path operation* en **FastAPI**, normalmente puedes devolver cualquier dato desde ella: un `dict`, una `list`, un modelo de Pydantic, un modelo de base de datos, etc.

Por defecto, **FastAPI** convertiría automáticamente ese valor de retorno a JSON usando el `jsonable_encoder` explicado en [JSON Compatible Encoder](../tutorial/encoder.md){.internal-link target=_blank}.

            long avgResponseTime = metrics.getAverageResponseTime();

            // Adjust threshold based on failure rate and response time trends
            int currentThreshold = this.failureThreshold;
            int newThreshold = currentThreshold;

            // If failure rate is high but response time is normal, be more lenient
            if (failureRate > 0.5 && avgResponseTime < 5000) {