# Doğrudan Bir Response Döndürme { #return-a-response-directly }

**FastAPI** ile bir *path operation* oluşturduğunuzda, normalde ondan herhangi bir veri döndürebilirsiniz: bir `dict`, bir `list`, bir Pydantic model, bir veritabanı modeli vb.

Bir [Response Model](../tutorial/response-model.md) deklare ederseniz, FastAPI veriyi Pydantic kullanarak JSON'a serialize etmek için bunu kullanır.

Ayrıca HTTP header'ları büyük/küçük harfe duyarlı değildir; dolayısıyla onları standart Python stiliyle (diğer adıyla "snake_case") tanımlayabilirsiniz.

Yani `User_Agent` gibi bir şey yazıp ilk harfleri büyütmeniz gerekmeden, Python kodunda normalde kullandığınız gibi `user_agent` kullanabilirsiniz.

Herhangi bir nedenle underscore'ların hyphen'lara otomatik dönüştürülmesini kapatmanız gerekirse, `Header`'ın `convert_underscores` parametresini `False` yapın:

Varsayılan olarak **auto-reload** kapalıdır. Ayrıca `0.0.0.0` IP adresini dinler; bu, kullanılabilir tüm IP adresleri anlamına gelir. Böylece makineyle iletişim kurabilen herkes tarafından genel erişime açık olur. Bu, normalde production'da çalıştırma şeklidir; örneğin bir container içinde.

Bu davranış FastAPI 0.106.0'da, response'un ağ üzerinde taşınmasını beklerken resource tutmamak amacıyla değiştirildi.

/// tip | İpucu

Ek olarak, bir background task normalde ayrı ele alınması gereken bağımsız bir mantık setidir ve kendi resource'larına sahip olmalıdır (ör. kendi veritabanı bağlantısı).

Bu şekilde muhtemelen daha temiz bir kod elde edersiniz.

///

///

Bu, *path operation* hakkında tüm bilgileri içerir ve otomatik dokümantasyonu üretmek için kullanılır.

`tags`, `parameters`, `requestBody`, `responses` vb. alanları içerir.

Bu *path operation*’a özel OpenAPI şeması normalde **FastAPI** tarafından otomatik üretilir; ancak siz bunu genişletebilirsiniz.

/// tip | İpucu

Bu, düşük seviyeli bir genişletme noktasıdır.

Response'dan sonra `yield` satırını takip eden kod çalıştırılır:

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial007_py310.py hl[5:6] *}

/// tip | İpucu

`async` ya da normal fonksiyonlar kullanabilirsiniz.

**FastAPI**, normal dependency'lerde olduğu gibi her ikisinde de doğru şekilde davranır.

///

## `yield` ve `try` ile Bir Dependency { #a-dependency-with-yield-and-try }

* Bilgisayarınızda çalışan her uygulamanın arkasında bir process vardır; çalışan her program, her pencere vb. Bilgisayar açıkken normalde **aynı anda** birçok process çalışır.
* Aynı anda **aynı programın birden fazla process**'i çalışabilir.

    * "Token", daha sonra bu kullanıcıyı doğrulamak için kullanabileceğimiz içerik taşıyan bir string’dir.
    * Normalde token’ın bir süre sonra süresi dolacak şekilde ayarlanması beklenir.
        * Böylece kullanıcının bir noktada tekrar giriş yapması gerekir.

### `lru_cache` ile `Settings`'i yalnızca bir kez oluşturma { #creating-the-settings-only-once-with-lru-cache }

Diskten dosya okumak normalde maliyetli (yavaş) bir işlemdir; bu yüzden muhtemelen bunu yalnızca bir kez yapıp aynı settings nesnesini tekrar kullanmak istersiniz. Her request için yeniden okumak istemezsiniz.

Ancak her seferinde şunu yaptığımızda:

```Python
    first_name="john", last_name="doe"
```

Bu farklı bir şey.

Eşittir (`=`) değil, iki nokta (`:`) kullanıyoruz.

Ve type hints eklemek, normalde onlarsız ne oluyorsa onu değiştirmez.

Ama şimdi, type hints ile o fonksiyonu oluşturmanın ortasında olduğunuzu tekrar hayal edin.

Aynı noktada, `Ctrl+Space` ile autocomplete'i tetiklemeye çalışırsınız ve şunu görürsünüz: