```

com um corpo JSON de:

```JSON
{
    "id": "2expen51ve",
    "customer": "Mr. Richie Rich",
    "total": "9999"
}
```

então *sua API* processará a fatura e, em algum momento posterior, enviará uma solicitação de callback para o `callback_url` (a *API externa*):

```
https://www.external.org/events/invoices/2expen51ve
```

com um corpo JSON contendo algo como:

```JSON
{

## Ejecución al Iniciar

En la mayoría de los casos, cuando creas una API web, quieres que esté **siempre en ejecución**, ininterrumpida, para que tus clientes puedan acceder a ella en cualquier momento. Esto, por supuesto, a menos que tengas una razón específica para que se ejecute solo en ciertas situaciones, pero la mayoría de las veces quieres que esté constantemente en ejecución y **disponible**.

### En un Servidor Remoto

```

#### `RequestValidationError` vs `ValidationError`

/// warning | Advertencia

Estos son detalles técnicos que podrías omitir si no es importante para ti en este momento.

///

`RequestValidationError` es una subclase de <a href="https://docs.pydantic.dev/latest/concepts/models/#error-handling" class="external-link" target="_blank">`ValidationError`</a> de Pydantic.

```

### `RequestValidationError` vs `ValidationError`

/// warning | Aviso

Você pode pular estes detalhes técnicos caso eles não sejam importantes para você neste momento.

///

`RequestValidationError` é uma subclasse do <a href="https://docs.pydantic.dev/latest/#error-handling" class="external-link" target="_blank">`ValidationError`</a> existente no Pydantic.

### El Problema

Entonces, ¿cuál es el problema de instalar paquetes en el entorno global de Python?

En algún momento, probablemente terminarás escribiendo muchos programas diferentes que dependen de **diferentes paquetes**. Y algunos de estos proyectos en los que trabajas dependerán de **diferentes versiones** del mismo paquete. 😱

### O Problema

Então, qual é o problema em instalar pacotes no ambiente global do Python?

Em algum momento, você provavelmente acabará escrevendo muitos programas diferentes que dependem de **pacotes diferentes**. E alguns desses projetos em que você trabalha dependerão de **versões diferentes** do mesmo pacote. 😱

### Renovación de Certificados

En algún momento en el futuro, cada certificado **expiraría** (alrededor de 3 meses después de haberlo adquirido).

Ahora creamos una dependencia que devuelve un nuevo `config.Settings()`.

{* ../../docs_src/settings/app02_an_py39/main.py hl[6,12:13] *}

/// tip | Consejo

Hablaremos del `@lru_cache` en un momento.

Por ahora puedes asumir que `get_settings()` es una función normal.

///

Y luego podemos requerirlo desde la *path operation function* como una dependencia y usarlo donde lo necesitemos.

### Renovação de Certificados

Em algum momento futuro, cada certificado irá **expirar** (aproximadamente 3 meses após a aquisição).

Se você utilizar um bloco `try` em uma dependência com `yield`, você irá capturar qualquer exceção que for lançada enquanto a dependência é utilizada.

Por exemplo, se algum código em um certo momento no meio da operação, em outra dependência ou em uma *operação de rota*, fizer um "rollback" de uma transação de banco de dados ou causar qualquer outro erro, você irá capturar a exceção em sua dependência.