Cuando un **contenedor** se inicia, ejecutará ese comando/programa (aunque puedes sobrescribirlo y hacer que ejecute un comando/programa diferente).

Un contenedor está en ejecución mientras el **proceso principal** (comando o programa) esté en ejecución.

Podrías usar estas herramientas e ideas si estás instalando **tu propio sistema de despliegue** mientras te encargas tú mismo de los otros conceptos de despliegue.

///

### Usar el body de `RequestValidationError` { #use-the-requestvalidationerror-body }

El `RequestValidationError` contiene el `body` que recibió con datos inválidos.

Podrías usarlo mientras desarrollas tu aplicación para registrar el body y depurarlo, devolverlo al usuario, etc.

{* ../../docs_src/handling_errors/tutorial005_py310.py hl[14] *}

Ahora intenta enviar un ítem inválido como:

```JSON

La aplicación anterior es un ejemplo mínimo y simple para demostrar cómo manejar y transmitir mensajes a varias conexiones WebSocket.

Pero ten en cuenta que, como todo se maneja en memoria, en una sola lista, solo funcionará mientras el proceso esté en ejecución, y solo funcionará con un solo proceso.

Si necesitas usar algunas de las herramientas específicas de FastAPI para parámetros como `Body`, `Query`, `Form`, etc. con modelos de Pydantic v1, puedes importarlas de `fastapi.temp_pydantic_v1_params` mientras terminas la migración a Pydantic v2:

{* ../../docs_src/pydantic_v1_in_v2/tutorial004_an_py310.py hl[4,18] *}

### Migra por pasos { #migrate-in-steps }

/// tip | Consejo

Veamos cómo podemos hacer que esto funcione.

## pytest.mark.anyio { #pytest-mark-anyio }

* El **código** que escribes, los **archivos Python**.
* El **archivo** que puede ser **ejecutado** por el sistema operativo, por ejemplo: `python`, `python.exe` o `uvicorn`.
* Un programa específico mientras está siendo **ejecutado** en el sistema operativo, usando la CPU y almacenando cosas en la memoria. Esto también se llama **proceso**.

### Qué es un Proceso { #what-is-a-process }

Eso es lo que resolveremos, vamos a cargar el modelo antes de que los requests sean manejados, pero solo justo antes de que la aplicación comience a recibir requests, no mientras el código se está cargando.

## Lifespan { #lifespan }

Puedes definir esta lógica de *startup* y *shutdown* usando el parámetro `lifespan` de la app de `FastAPI`, y un "context manager" (te mostraré lo que es en un momento).

* Tener lógica compartida (la misma lógica de código una y otra vez).
* Compartir conexiones a bases de datos.
* Imponer seguridad, autenticación, requisitos de roles, etc.
* Y muchas otras cosas...

Todo esto, mientras minimizas la repetición de código.

## Primeros Pasos { #first-steps }

Veamos un ejemplo muy simple. Será tan simple que no es muy útil, por ahora.

/// tip | Consejo

Ten en cuenta que JSON solo admite `str` como claves.

Pero Pydantic tiene conversión automática de datos.

Esto significa que, aunque tus clientes de API solo pueden enviar strings como claves, mientras esos strings contengan enteros puros, Pydantic los convertirá y validará.

Y el `dict` que recibas como `weights` tendrá realmente claves `int` y valores `float`.

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## Resumen { #recap }