Isto pode facilitar bastante para os seus usuários **implementarem as APIs deles** para receber as requisições dos seus **webhooks**, eles podem inclusive ser capazes de gerar parte do código da API deles.

/// info | "Informação"

/// tip | "Dica"

Você paga.

O caixa diz alguma coisa para o cara na cozinha para que ele tenha que preparar seus hambúrgueres (mesmo embora ele esteja preparando os lanches dos outros clientes).

O caixa te entrega seu número de chamada.

Enquanto você espera, você vai com seu _crush_ :heart_eyes: e pega uma mesa, senta e conversa com seu _crush_ :heart_eyes: por um bom tempo (como seus hambúrgueres são muito saborosos, leva um tempo para serem preparados).

# Testando Eventos: inicialização - encerramento

Quando você precisa que os seus manipuladores de eventos (`startup` e `shutdown`) sejam executados em seus testes, você pode utilizar o `TestClient` usando a instrução `with`:

```Python hl_lines="9-12  20-24"
{!../../docs_src/app_testing/tutorial003.py!}

Primeiro, crie um diretório para seu projeto.

O que normalmente faço é criar um diretório chamado `code` dentro do meu diretório home/user.

E dentro disso eu crio um diretório por projeto.

<div class="termy">

```console
// Vá para o diretório inicial
$ cd
// Crie um diretório para todos os seus projetos de código
$ mkdir code
// Entre nesse diretório de código
$ cd code
// Crie um diretório para este projeto

Para declarar um corpo da **requisição**, você utiliza os modelos do <a href="https://docs.pydantic.dev/" class="external-link" target="_blank">Pydantic</a> com todos os seus poderes e benefícios.

/// info | "Informação"

Para enviar dados, você deve usar utilizar um dos métodos: `POST` (Mais comum), `PUT`, `DELETE` ou `PATCH`.

///

/// tip | "Dica"

Se você quiser chamar funções `async` em seus testes além de enviar solicitações ao seu aplicativo FastAPI (por exemplo, funções de banco de dados assíncronas), dê uma olhada em [Testes assíncronos](../advanced/async-tests.md){.internal-link target=_blank} no tutorial avançado.

///

## Separando testes

Em uma aplicação real, você provavelmente teria seus testes em um arquivo diferente.

Estes tipos que possuem tipos internos são chamados de tipos "**genéricos**". E é possível declará-los mesmo com os seus tipos internos.

Para declarar esses tipos e os tipos internos, você pode usar o módulo Python padrão `typing`. Ele existe especificamente para suportar esses type hints.

#### Versões mais recentes do Python

* "Add configuration...".
* Selecionar "Python"
* Executar o depurador com a opção "`Python: Current File (Integrated Terminal)`".

Em seguida, ele iniciará o servidor com seu código **FastAPI**, parará em seus pontos de interrupção, etc.

Veja como pode parecer:

<img src="/img/tutorial/debugging/image01.png">

---

Se você usar o Pycharm, você pode:

* Abrir o menu "Executar".

# Sobre