ine) > .card-header a.active {\n  color: #1f2d3d;\n}\n\n.card-yellow.card-outline {\n  border-top: 3px solid #ffc107;\n}\n\n.card-yellow.card-outline-tabs > .card-header a:hover {\n  border-top: 3px solid #dee2e6;\n}\n\n.card-yellow.card-outline-tabs > .card-header a.active,\n.card-yellow.card-outline-tabs > .card-header a.active:hover {\n  border-top: 3px solid #ffc107;\n}\n\n.bg-yellow > .card-header .btn-tool,\n.bg-gradient-yellow > .card-header .btn-tool,\n.card-yellow:not(.card-outline) > .card-header...

  }

  @Override
  public int size() {
    return 1;
  }

  @Override
  ImmutableSet<Cell<R, C, V>> createCellSet() {
    return ImmutableSet.of(cellOf(singleRowKey, singleColumnKey, singleValue));
  }

  @Override
  ImmutableCollection<V> createValues() {
    return ImmutableSet.of(singleValue);
  }

  @Override
  @J2ktIncompatible
  @GwtIncompatible

    return new Builder<>();
  }

  /**
   * Verifies that {@code rowKey}, {@code columnKey} and {@code value} are non-null, and returns a
   * new entry with those values.
   */
  static <R, C, V> Cell<R, C, V> cellOf(R rowKey, C columnKey, V value) {
    return immutableCell(
        checkNotNull(rowKey, "rowKey"),
        checkNotNull(columnKey, "columnKey"),
        checkNotNull(value, "value"));
  }

  /**

## Instalar `pwdlib` { #install-pwdlib }

pwdlib es un gran paquete de Python para manejar hashes de contraseñas.

Soporta muchos algoritmos de hashing seguros y utilidades para trabajar con ellos.

El algoritmo recomendado es "Argon2".

Asegúrate de crear un [entorno virtual](../../virtual-environments.md), activarlo y luego instalar pwdlib con Argon2:

<div class="termy">

```console

{* ../../docs_src/custom_response/tutorial009c_py310.py hl[9:14,17] *}

Agora em vez de retornar:

```json
{"message": "Hello World"}
```

...essa resposta retornará:

```json
{
  "message": "Hello World"
}
```

Obviamente, você provavelmente vai encontrar maneiras muito melhores de se aproveitar disso do que a formatação de JSON. 😉

Incluye estas configuraciones por defecto:

{* ../../fastapi/openapi/docs.py ln[9:24] hl[18:24] *}

Puedes sobrescribir cualquiera de ellos estableciendo un valor diferente en el argumento `swagger_ui_parameters`.

Por ejemplo, para desactivar `deepLinking` podrías pasar estas configuraciones a `swagger_ui_parameters`:

            settingsBuilder.put("http.cors.allow-origin", "*");
            settingsBuilder.put("discovery.type", "single-node");
        }).build(newConfigs().clusterName(clusterName).numOfNode(1));

        // wait for yellow status
        runner.ensureYellow();

        System.setProperty(FesenClient.HTTP_ADDRESS, "localhost:" + runner.node().settings().get("http.port", "9201"));

        super.setUp(testInfo);

        // logging

E nesses casos, podemos usar classes e herança para aproveitar as **anotações de tipo** de função para obter melhor suporte no editor e nas ferramentas, e ainda obter a **filtragem de dados** FastAPI.

{* ../../docs_src/response_model/tutorial003_01_py310.py hl[7:10,13:14,18] *}

Revisa las anotaciones en el código arriba para ver más detalles específicos.

## Aprende Más { #learn-more }

También puedes combinar `dataclasses` con otros modelos de Pydantic, heredar de ellos, incluirlos en tus propios modelos, etc.

Para saber más, revisa la [documentación de Pydantic sobre dataclasses](https://docs.pydantic.dev/latest/concepts/dataclasses/).

## Versión { #version }

  *len = debug_str.size();
  char* ret = static_cast<char*>(malloc(*len + 1));
  memcpy(ret, debug_str.c_str(), *len + 1);
  return ret;
}

char* TF_FunctionDebugString(TF_Function* func, size_t* len) {
  const auto& debug_str = DebugString(func->record->fdef());
  *len = debug_str.size();
  char* ret = static_cast<char*>(malloc(*len + 1));
  memcpy(ret, debug_str.c_str(), *len + 1);
  return ret;
}