// GNU Affero General Public License for more details.
//
// You should have received a copy of the GNU Affero General Public License
// along with this program.  If not, see <http://www.gnu.org/licenses/>.

package parquet

type s3Error struct {
	code       string
	message    string
	statusCode int
	cause      error
}

func (err *s3Error) Cause() error {
	return err.cause
}

		statusCode: 400,
		cause:      err,
	}
}

func errInvalidDataSource(err error) *s3Error {
	return &s3Error{
		code:       "InvalidDataSource",
		message:    "Invalid data source type. Only CSV, JSON, and Parquet are supported.",
		statusCode: 400,
		cause:      err,
	}
}

func errInvalidRequestParameter(err error) *s3Error {
	return &s3Error{
		code:       "InvalidRequestParameter",

    <Expression>SELECT one, two, three from S3Object</Expression>
    <ExpressionType>SQL</ExpressionType>
    <InputSerialization>
        <CompressionType>NONE</CompressionType>
        <Parquet>
        </Parquet>
    </InputSerialization>
    <OutputSerialization>
        <CSV>
        </CSV>
    </OutputSerialization>
    <RequestProgress>
        <Enabled>FALSE</Enabled>

/// note | Remarque

Remarquez que le modèle d’entrée est toujours validé.

Ainsi, si vous souhaitez recevoir des mises à jour partielles pouvant omettre tous les attributs, vous devez disposer d’un modèle avec tous les attributs marqués comme optionnels (avec des valeurs par défaut ou `None`).

Ces fonctions sont là (au lieu d'utiliser simplement les classes directement) pour que votre éditeur ne marque pas d'erreurs sur leurs types.

De cette façon, vous pouvez utiliser votre éditeur et vos outils de codage habituels sans avoir à ajouter des configurations personnalisées pour ignorer ces erreurs.

Então, você importa `Query`, que é uma função. E quando você a chama, ela retorna uma instância de uma classe também chamada `Query`.

Essas funções existem (em vez de usar diretamente as classes) para que seu editor não marque erros sobre seus tipos.

Dessa forma, você pode usar seu editor e ferramentas de codificação normais sem precisar adicionar configurações personalizadas para desconsiderar esses erros.

	SelectFmtUnknown SelectObjectFormat = iota
	// SelectFmtCSV - CSV format
	SelectFmtCSV
	// SelectFmtJSON - JSON format
	SelectFmtJSON
	// SelectFmtSIMDJSON - SIMD JSON format
	SelectFmtSIMDJSON
	// SelectFmtParquet - Parquet format
	SelectFmtParquet
)

// WriteCSVOpts - encapsulates options for Select CSV output
type WriteCSVOpts struct {
	FieldDelimiter rune
	Quote          rune
	QuoteEscape    rune
	AlwaysQuote    bool
}

## Exécuter { #run-it }

Vous pouvez lancer vos tests comme d'habitude via :

<div class="termy">

```console
$ pytest

---> 100%
```

</div>

## En détail { #in-detail }

Le marqueur `@pytest.mark.anyio` indique à pytest que cette fonction de test doit être appelée de manière asynchrone :

{* ../../docs_src/async_tests/app_a_py310/test_main.py hl[7] *}

/// tip | Astuce

Así que importas `Query`, que es una función. Y cuando la llamas, retorna una instance de una clase también llamada `Query`.

Estas funciones están allí (en lugar de usar simplemente las clases directamente) para que tu editor no marque errores sobre sus tipos.

De esa forma puedes usar tu editor y herramientas de programación normales sin tener que agregar configuraciones personalizadas para omitir esos errores.

Par exemple, si le client tente d'envoyer un cookie `santa_tracker` avec la valeur `good-list-please`, il recevra une **réponse d'erreur** lui indiquant que le `santa_tracker` <dfn title="Le Père Noël désapprouve le manque de cookies. 🎅 D'accord, plus de blagues de cookies.">le cookie n'est pas autorisé</dfn> :

```json
{
    "detail": [
        {
            "type": "extra_forbidden",
            "loc": ["cookie", "santa_tracker"],