Por exemplo, se você precisar armazená-lo em um banco de dados.

Para isso, **FastAPI** fornece uma função `jsonable_encoder()`.

## Usando a função `jsonable_encoder` { #using-the-jsonable-encoder }

Vamos imaginar que você tenha um banco de dados `fake_db` que recebe apenas dados compatíveis com JSON.

Standardmäßig konvertiert **FastAPI** diesen Rückgabewert automatisch nach JSON, mithilfe des `jsonable_encoder`, der in [JSON-kompatibler Encoder](../tutorial/encoder.md){.internal-link target=_blank} erläutert wird.

Por defecto, **FastAPI** convertiría automáticamente ese valor de retorno a JSON usando el `jsonable_encoder` explicado en [JSON Compatible Encoder](../tutorial/encoder.md){.internal-link target=_blank}.

比如，如果您需要将其存储在数据库中。

对于这种要求， **FastAPI**提供了`jsonable_encoder()`函数。

## 使用`jsonable_encoder`

让我们假设你有一个数据库名为`fake_db`，它只能接收与JSON兼容的数据。

例如，它不接收`datetime`这类的对象，因为这些对象与JSON不兼容。

因此，`datetime`对象必须将转换为包含<a href="https://en.wikipedia.org/wiki/ISO_8601" class="external-link" target="_blank">ISO格式化</a>的`str`类型对象。

同样，这个数据库也不会接收Pydantic模型（带有属性的对象），而只接收`dict`。

对此你可以使用`jsonable_encoder`。

它接收一个对象，比如Pydantic模型，并会返回一个JSON兼容的版本：

# Encoders - `jsonable_encoder`

        )
        return jsonable_encoder(
            obj_dict,
            exclude_none=exclude_none,
            exclude_defaults=exclude_defaults,
            sqlalchemy_safe=sqlalchemy_safe,
        )
    if dataclasses.is_dataclass(obj):
        assert not isinstance(obj, type)
        obj_dict = dataclasses.asdict(obj)
        return jsonable_encoder(
            obj_dict,

# JSON 호환 가능 인코더

데이터 유형(예: Pydantic 모델)을 JSON과 호환된 형태로 반환해야 하는 경우가 있습니다. (예: `dict`, `list` 등)

예를 들면, 데이터베이스에 저장해야하는 경우입니다.

이를 위해, **FastAPI** 에서는 `jsonable_encoder()` 함수를 제공합니다.

## `jsonable_encoder` 사용

JSON 호환 가능 데이터만 수신하는 `fake_db` 데이터베이스가 존재한다고 가정하겠습니다.

예를 들면, `datetime` 객체는 JSON과 호환되는 데이터가 아니므로 이 데이터는 받아들여지지 않습니다.

Par défaut, **FastAPI** convertirait automatiquement cette valeur de retour en JSON en utilisant le `jsonable_encoder` expliqué dans [JSON Compatible Encoder](../tutorial/encoder.md){.internal-link target=_blank}.

from typing import Union

from fastapi import FastAPI
from fastapi.encoders import jsonable_encoder
from pydantic import BaseModel

app = FastAPI()


class Item(BaseModel):
    name: Union[str, None] = None
    description: Union[str, None] = None
    price: Union[float, None] = None
    tax: float = 10.5
    tags: list[str] = []


items = {
    "foo": {"name": "Foo", "price": 50.2},

from fastapi import FastAPI
from fastapi.encoders import jsonable_encoder
from pydantic import BaseModel

fake_db = {}


class Item(BaseModel):
    title: str
    timestamp: datetime
    description: Union[str, None] = None


app = FastAPI()


@app.put("/items/{id}")
def update_item(id: str, item: Item):
    json_compatible_item_data = jsonable_encoder(item)