Y luego pueden intentar de nuevo sabiendo que probablemente es algo más similar a `stanleyjobsox` que a `johndoe`.

#### Un ataque "profesional"

##### Por qué usar hashing de passwords

Si tu base de datos es robada, el ladrón no tendrá los passwords en texto plano de tus usuarios, solo los hashes.

Entonces, el ladrón no podrá intentar usar esos mismos passwords en otro sistema (como muchos usuarios usan el mismo password en todas partes, esto sería peligroso).

{* ../../docs_src/security/tutorial003_an_py310.py hl[82:85] *}

#### Sobre `**user_dict`

# Classes como Dependências

Antes de nos aprofundarmos no sistema de **Injeção de Dependência**, vamos melhorar o exemplo anterior.

## `dict` do exemplo anterior

No exemplo anterior, nós retornávamos um `dict` da nossa dependência ("injetável"):

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial001_an_py310.py hl[9] *}

Mas assim obtemos um `dict` como valor do parâmetro `commons` na *função de operação de rota*.

### Por qué usar hashing de contraseñas

Si tu base de datos es robada, el ladrón no tendrá las contraseñas en texto claro de tus usuarios, solo los hashes.

Por lo tanto, el ladrón no podrá intentar usar esa contraseña en otro sistema (como muchos usuarios usan la misma contraseña en todas partes, esto sería peligroso).

## Instalar `passlib`

PassLib es un gran paquete de Python para manejar hashes de contraseñas.

/// info | Información

FastAPI agregó soporte para `Annotated` (y comenzó a recomendar su uso) en la versión 0.95.0.

Si tienes una versión anterior, obtendrás errores al intentar usar `Annotated`.

Asegúrate de [Actualizar la versión de FastAPI](../deployment/versions.md#upgrading-the-fastapi-versions){.internal-link target=_blank} a al menos la 0.95.1 antes de usar `Annotated`.

///

tienes algún **desajuste** en los datos utilizados.

Así que, **detectarás muchos errores** muy temprano en el ciclo de desarrollo en lugar de tener que esperar a que los errores se muestren a tus usuarios finales en producción para luego intentar depurar dónde está el problema. ✨...

Apenas o código anterior a declaração com `yield` e o código contendo essa declaração são executados antes de criar uma resposta.

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial007.py hl[2:4] *}

O valor gerado (yielded) é o que é injetado nas *operações de rota* e outras dependências.

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial007.py hl[4] *}

O código após o `yield` é executado após a resposta ser entregue:

```

////

/// info | Información

FastAPI añadió soporte para `Annotated` (y empezó a recomendarlo) en la versión 0.95.0.

Si tienes una versión más antigua, obtendrás errores al intentar usar `Annotated`.

Asegúrate de [Actualizar la versión de FastAPI](../deployment/versions.md#upgrading-the-fastapi-versions){.internal-link target=_blank} a al menos 0.95.1 antes de usar `Annotated`.

///

* Como configurar **Limitações de Validação** como `maximum_length` ou `regex`.
* Um poderoso e fácil de usar sistema de **<abbr title="também conhecido como componentes, recursos, fornecedores, serviços, injetáveis">Injeção de Dependência</abbr>**.
* Segurança e autenticação, incluindo suporte para **OAuth2** com autenticação **JWT tokens** e **HTTP Basic**.

Y si tu servidor remoto o máquina virtual solo tiene 3 GB de RAM, intentar cargar más de 4 GB de RAM causará problemas. 🚨

### Múltiples Procesos - Un Ejemplo

En este ejemplo, hay un **Proceso Administrador** que inicia y controla dos **Worker Processes**.