## Utiliser une `StreamingResponse` avec `yield` { #a-streamingresponse-with-yield }

Si vous déclarez un `response_class=StreamingResponse` dans votre *fonction de chemin d'accès*, vous pouvez utiliser `yield` pour envoyer chaque bloc de données à son tour.

{* ../../docs_src/stream_data/tutorial001_py310.py ln[1:23] hl[20,23] *}

Il peut y avoir des cas où vous renvoyez quelque chose qui n'est pas un champ Pydantic valide et vous l'annotez dans la fonction, uniquement pour obtenir la prise en charge fournie par les outils (l’éditeur, mypy, etc.).

### Renvoyer directement une Response { #return-a-response-directly }

/// tip | Astuce

Notez que la fonction de test est maintenant `async def` au lieu de simplement `def` comme auparavant avec le `TestClient`.

///

Nous pouvons ensuite créer un `AsyncClient` avec l'application et lui envoyer des requêtes asynchrones en utilisant `await`.

{* ../../docs_src/async_tests/app_a_py310/test_main.py hl[9:12] *}

C'est l'équivalent de :

```Python
response = client.get('/')
```

Ainsi, en utilisant `secrets.compare_digest()` dans le code de votre application, votre application sera protégée contre toute cette gamme d'attaques de sécurité.

### Renvoyer l'erreur { #return-the-error }

/// tip | Astuce

Gardez à l'esprit que JSON ne prend en charge que des `str` comme clés.

Mais Pydantic dispose d'une conversion automatique des données.

Cela signifie que, même si vos clients d'API ne peuvent envoyer que des chaînes comme clés, tant que ces chaînes contiennent des entiers purs, Pydantic les convertira et les validera.

Et le `dict` que vous recevez dans `weights` aura en réalité des clés `int` et des valeurs `float`.

///

# Envoyer des fichiers { #request-files }

Vous pouvez définir des fichiers à téléverser par le client en utilisant `File`.

/// info

Pour recevoir des fichiers téléversés, installez d'abord [`python-multipart`](https://github.com/Kludex/python-multipart).

Assurez-vous de créer un [environnement virtuel](../virtual-environments.md), de l'activer, puis d'installer le paquet, par exemple :

```console
$ pip install python-multipart
```

labels.chat_step_search=Recherche
labels.chat_step_evaluate=Évaluation
labels.chat_step_fetch=Récupération
labels.chat_step_answer=Réponse
labels.chat_input_hint=Entrée pour envoyer, Shift+Entrée pour nouvelle ligne
labels.chat_send=Envoyer le message
labels.chat_retry=Réessayer
labels.chat_dismiss=Fermer
labels.chat_copied=Copié!
labels.chat_copy_failed=Échec de la copie

labels.chat_filter=Filtre

### Requis, peut valoir `None` { #required-can-be-none }

Vous pouvez déclarer qu’un paramètre accepte `None`, mais qu’il est tout de même requis. Cela obligerait les clients à envoyer une valeur, même si la valeur est `None`.

Pour ce faire, vous pouvez déclarer que `None` est un type valide tout en ne déclarant pas de valeur par défaut :

# JSON-сумісний кодувальник { #json-compatible-encoder }

Існують випадки, коли вам може знадобитися перетворити тип даних (наприклад, модель Pydantic) на щось сумісне з JSON (наприклад, `dict`, `list` тощо).

Наприклад, якщо вам потрібно зберегти це в базі даних.

Для цього **FastAPI** надає функцію `jsonable_encoder()`.

## Використання `jsonable_encoder` { #using-the-jsonable-encoder }

# JSON互換エンコーダ { #json-compatible-encoder }

データ型（Pydanticモデルのような）をJSONと互換性のあるもの（`dict`や`list`など）に変換する必要があるケースがあります。

例えば、データベースに保存する必要がある場合です。

そのために、**FastAPI** は`jsonable_encoder()`関数を提供しています。

## `jsonable_encoder`の使用 { #using-the-jsonable-encoder }

JSON互換のデータのみを受信するデータベース`fake_db`があるとしましょう。

例えば、`datetime`オブジェクトはJSONと互換性がないので、受け取られません。

そのため、`datetime`オブジェクトは[ISO形式](https://en.wikipedia.org/wiki/ISO_8601)のデータを含む`str`に変換されなければなりません。