Auf die gleiche Weise können Sie Logik (Code) definieren, die ausgeführt werden soll, wenn die Anwendung **heruntergefahren** wird. In diesem Fall wird dieser Code **einmal** ausgeführt, **nachdem** möglicherweise **viele Requests** bearbeitet wurden.

Exkursion und Museumsbesuch


Liebe Studierende,

ich möchte Sie noch einmal darauf aufmerksam machen, dass wir zwei Veranstaltungen anbieten für die noch freie Plätze vorhanden sind.

 Fahrt nach Baruth / Glashütte
für ausländische Studierende
Das Team für Betreuung ausländischer Studierender führt 
am
Mittwoch, dem 22.06.2016
eine Exkursion nach Baruth / Glashütte durch.
Der Präsident
Abteilung I -
Studierendenservice

* Daten "<abbr title="Den String, der von einer HTTP Anfrage kommt, nach Python-Daten konvertieren">parsen</abbr>"
* Datenvalidierung
* API-Annotationen und automatische Dokumentation

Und Sie müssen sie nur einmal deklarieren.

In den nächsten Kapiteln werde ich Ihnen mehr **konkrete Rezepte** für die Bereitstellung von FastAPI-Anwendungen geben.

Aber schauen wir uns zunächst einmal diese grundlegenden **konzeptionellen Ideen** an. Diese Konzepte gelten auch für jede andere Art von Web-API. 💡

## Sicherheit – HTTPS

///

## Abkürzung, um die Namen zu erinnern

Schauen wir uns das vorherige Beispiel noch einmal an:

{* ../../docs_src/response_status_code/tutorial001.py hl[6] *}

`201` ist der Statuscode für „Created“ („Erzeugt“).

Aber Sie müssen sich nicht daran erinnern, welcher dieser Codes was bedeutet.

Das `security_scopes`-Objekt (der Klasse `SecurityScopes`) stellt außerdem ein `scope_str`-Attribut mit einem einzelnen String bereit, der die durch Leerzeichen getrennten Scopes enthält (den werden wir verwenden).

Und dann können sie es noch einmal versuchen, wohl wissend, dass es wahrscheinlich eher etwas mit `stanleyjobsox` als mit `johndoe` zu tun hat.

#### Ein „professioneller“ Angriff

# Serverworker – Gunicorn mit Uvicorn

Schauen wir uns die Deployment-Konzepte von früher noch einmal an:

* Sicherheit – HTTPS
* Beim Hochfahren ausführen
* Neustarts
* **Replikation (die Anzahl der laufenden Prozesse)**
* Arbeitsspeicher
* Schritte vor dem Start

Bis zu diesem Punkt, in allen Tutorials in der Dokumentation, haben Sie wahrscheinlich ein **Serverprogramm** wie Uvicorn ausgeführt, in einem **einzelnen Prozess**.

common_parameters(["common_parameters"])
read_items["/items/"]
read_users["/users/"]

common_parameters --> read_items
common_parameters --> read_users
```

Auf diese Weise schreiben Sie gemeinsam genutzten Code nur einmal, und **FastAPI** kümmert sich darum, ihn für Ihre *Pfadoperationen* aufzurufen.

/// check

* `seek(versatz)`: Geht zur Position `versatz` (`int`) in der Datei.
    * Z. B. würde `await myfile.seek(0)` zum Anfang der Datei gehen.
    * Das ist besonders dann nützlich, wenn Sie `await myfile.read()` einmal ausführen und dann diese Inhalte erneut auslesen müssen.
* `close()`: Schließt die Datei.

Da alle diese Methoden `async`hron sind, müssen Sie sie `await`en („erwarten“).