//// tab | Python 3.9+ sin `Annotated`

/// tip | Consejo

Prefiere usar la versión `Annotated` si es posible.

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```Python
commons: CommonQueryParams = Depends()
```

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Declaras la dependencia como el tipo del parámetro, y usas `Depends()` sin ningún parámetro, en lugar de tener que escribir la clase completa *otra vez* dentro de `Depends(CommonQueryParams)`.

El mismo ejemplo se vería entonces así:

{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial001_an_py310.py hl[10] *}

/// note | Nota

Un parámetro de path siempre es requerido ya que tiene que formar parte del path. Incluso si lo declaras con `None` o le asignas un valor por defecto, no afectará en nada, siempre será requerido.

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## Ordena los parámetros como necesites { #order-the-parameters-as-you-need }

/// tip | Consejo

## Modelos Pydantic { #pydantic-models }

<a href="https://docs.pydantic.dev/" class="external-link" target="_blank">Pydantic</a> es un paquete de Python para realizar la validación de datos.

Declaras la "forma" de los datos como clases con atributos.

Y cada atributo tiene un tipo.

Avoir une valeur par défaut rend le paramètre optionnel.

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## Rendre ce paramètre requis

Quand on ne déclare ni validation, ni métadonnée, on peut rendre le paramètre `q` requis en ne lui déclarant juste aucune valeur par défaut :

```Python
q: str
```

à la place de :

```Python
q: Union[str, None] = None
```

Mais maintenant, on déclare `q` avec `Query`, comme ceci :

class="external-link" target="_blank">Objeto de Response de OpenAPI</a>, puedes incluir cualquier cosa de esto directamente en cada response dentro de tu parámetro `responses`. Incluyendo `description`, `headers`, `content` (dentro de este es que declaras diferentes media types y JSON Schemas), y `links`....

Para declarar cuerpos de File, necesitas usar `File`, porque de otra manera los parámetros serían interpretados como parámetros query o parámetros de cuerpo (JSON).

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Los archivos se subirán como "form data".

Si declaras el tipo de tu parámetro de *path operation function* como `bytes`, **FastAPI** leerá el archivo por ti y recibirás el contenido como `bytes`.

Hay un capítulo entero en la documentación sobre ello, puedes leerlo en [Responses Adicionales en OpenAPI](additional-responses.md){.internal-link target=_blank}.

## OpenAPI Extra { #openapi-extra }

Cuando declaras una *path operation* en tu aplicación, **FastAPI** genera automáticamente los metadatos relevantes sobre esa *path operation* para incluirlos en el esquema de OpenAPI.

/// note | Detalles técnicos

Si no se especifica y la dependencia tiene `yield`, tendrá un `scope` de `"request"` por defecto.

### `scope` para sub-dependencias { #scope-for-sub-dependencies }

Cuando declaras una dependencia con `scope="request"` (el valor por defecto), cualquier sub-dependencia también necesita tener un `scope` de `"request"`.

Python supporte des annotations de type (ou *type hints*) optionnelles.

Ces annotations de type constituent une syntaxe spéciale qui permet de déclarer le <abbr title="par exemple : str, int, float, bool">type</abbr> d'une variable.

En déclarant les types de vos variables, cela permet aux différents outils comme les éditeurs de texte d'offrir un meilleur support.

Ce chapitre n'est qu'un **tutoriel rapide / rappel** sur les annotations de type Python.

Pero si devuelves un `Response` directamente (o cualquier subclase, como `JSONResponse`), los datos no se convertirán automáticamente (incluso si declaras un `response_model`), y la documentación no se generará automáticamente (por ejemplo, incluyendo el "media type" específico, en el HTTP header `Content-Type` como parte del OpenAPI generado).