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## Über „Formularfelder“

HTML-Formulare (`<form></form>`) senden die Daten in einer „speziellen“ Kodierung zum Server, welche sich von JSON unterscheidet.

**FastAPI** stellt sicher, dass diese Daten korrekt ausgelesen werden, statt JSON zu erwarten.

/// note | Technische Details

Als Nächstes werden die Daten konvertiert und validiert. Wenn Sie also dieses `settings`-Objekt verwenden, verfügen Sie über Daten mit den von Ihnen deklarierten Typen (z. B. ist `items_per_user` ein `int`).

### `settings` verwenden

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## Tests ausführen

Danach müssen Sie nur noch `pytest` installieren:

<div class="termy">

```console
$ pip install pytest

---> 100%
```

</div>

pkg syscall (freebsd-riscv64), type BpfHdr struct #53466
pkg syscall (freebsd-riscv64), type BpfHdr struct, Caplen uint32 #53466
pkg syscall (freebsd-riscv64), type BpfHdr struct, Datalen uint32 #53466
pkg syscall (freebsd-riscv64), type BpfHdr struct, Hdrlen uint16 #53466
pkg syscall (freebsd-riscv64), type BpfHdr struct, Pad_cgo_0 [6]uint8 #53466

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/// warning | Achtung

Wenn Sie dies tun, müssen Sie sicherstellen, dass jede Ihrer *Pfadoperation-Funktionen* einen eindeutigen Namen hat.

Auch wenn diese sich in unterschiedlichen Modulen (Python-Dateien) befinden.

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## Von OpenAPI ausschließen

/// info

Das `app.webhooks`-Objekt ist eigentlich nur ein `APIRouter`, derselbe Typ, den Sie verwenden würden, wenn Sie Ihre Anwendung mit mehreren Dateien strukturieren.

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verwendet **Swagger UI** und **ReDoc**, und jede dieser Dokumentationen benötigt einige JavaScript- und CSS-Dateien.

Standardmäßig werden diese Dateien von einem <abbr title="Content Delivery Network – Inhalte-Auslieferungs-Netzwerk: Ein Dienst, der normalerweise aus mehreren Servern besteht und statische Dateien wie JavaScript und CSS bereitstellt. Er wird normalerweise verwendet, um diese Dateien von einem Server bereitzustellen, der näher am Client liegt, wodurch die Leistung verbessert wird.">CDN</abbr>...

    * Code-Vervollständigung.
    * Typprüfungen.
* Validierung von Daten:
    * Automatische und eindeutige Fehler, wenn die Daten ungültig sind.
    * Validierung auch für tief verschachtelte JSON-Objekte.
* <abbr title="auch bekannt als: Serialisierung, Parsen, Marshalling">Konvertierung</abbr> von Eingabedaten: Aus dem Netzwerk kommend, zu Python-Daten und -Typen. Lesen von:
    * JSON.
    * Pfad-Parametern.

Eine der von API-Systemen benötigen Hauptfunktionen ist die Daten-„<abbr title="Auch „Marshalling“, „Konvertierung“ genannt">Serialisierung</abbr>“, welche Daten aus dem Code (Python) entnimmt und in etwas umwandelt, was durch das Netzwerk gesendet werden kann. Beispielsweise das Konvertieren eines Objekts, welches Daten aus einer Datenbank enthält, in ein JSON-Objekt. Konvertieren von `datetime`-Objekten in Strings, usw.

    long[] dataset = Longs.toArray(SIXTEEN_SQUARES_LONGS);
    assertThat(Quantiles.scale(10).index(1).compute(dataset))
        .isWithin(ALLOWED_ERROR)
        .of(SIXTEEN_SQUARES_DECILE_1);
    assertThat(dataset).asList().isEqualTo(SIXTEEN_SQUARES_LONGS);
  }

  public void testScale_index_compute_intVarargs() {
    int[] dataset = Ints.toArray(SIXTEEN_SQUARES_INTEGERS);