Como este componente tomaría la **carga** de las requests y las distribuiría entre los workers de una manera (esperablemente) **balanceada**, también se le llama comúnmente **Load Balancer**.

/// tip | Consejo

labels.user_labeledURI=labeledURI
labels.labeledURI=labeledURI
labels.user_roomNumber=Número da sala
labels.roomNumber=Número da sala
labels.user_description=Descrição
labels.description=Descrição
labels.user_title=Cargo
labels.title=Cargo
labels.user_pager=Pager
labels.pager=Pager
labels.user_street=Rua
labels.street=Rua
labels.user_postalCode=CEP
labels.postalCode=CEP
labels.user_physicalDeliveryOfficeName=Escritório

errors.failed_to_upload_stemmeroverride_file = No se pudo cargar el archivo de anulación de Stemmer.
errors.failed_to_download_kuromoji_file = No se pudo descargar el archivo Kuromoji.
errors.failed_to_upload_kuromoji_file = No se pudo cargar el archivo Kuromoji.
errors.failed_to_download_protwords_file = No se pudo descargar el archivo Protwords.
errors.failed_to_upload_protwords_file = No se pudo cargar el archivo Protwords.

# https://github.com/apache/lucene-solr/blob/master/lucene/analysis/common/src/resources/org/apache/lucene/analysis/ga/stopwords.txt
a
ach
ag
agus
an
aon
ar
arna
as
b'
ba
beirt
bhúr
caoga
ceathair
ceathrar
chomh
chtó
chuig
chun
cois
céad
cúig
cúigear
d'
daichead
dar
de
deich
deichniúr
den
dhá
do
don
dtí
dá
dár
dó
faoi
faoin
faoina

Los mismos modelos son compartidos entre requests, por lo que no es un modelo por request, o uno por usuario o algo similar.

Imaginemos que cargar el modelo puede **tomar bastante tiempo**, porque tiene que leer muchos **datos del disco**. Entonces no quieres hacerlo para cada request.

inviati",groupCheckedRangeStart:"Si prega di scegliere tra ",groupCheckedTooFewStart:"Si prega di selezionare un minimo di ",groupCheckedTooManyStart:"Si prega di selezionare un massimo di ",groupCheckedEnd:" opzione/i",badCreditCard:"Il numero di carta di credito non risulta valido",badCVV:"CVV non valido",wrongFileDim:"La dimensione dell'immagine non è valida,",imageTooTall:"il lato alto dell'immagine non può essere maggiore di",imageTooWide:"il lato lungo dell'immagine non può essere maggiore...

Las claves del `dict` identifican cada ejemplo, y cada valor es otro `dict`.

Cada `dict` específico del ejemplo en los `examples` puede contener:

* `summary`: Descripción corta del ejemplo.
* `description`: Una descripción larga que puede contener texto Markdown.
* `value`: Este es el ejemplo real mostrado, e.g. un `dict`.

Y quieres tener una forma para que el frontend se autentique con el backend, usando un **username** y **password**.

Podemos usar **OAuth2** para construir eso con **FastAPI**.

Pero vamos a ahorrarte el tiempo de leer la larga especificación completa solo para encontrar esos pequeños fragmentos de información que necesitas.

Usemos las herramientas proporcionadas por **FastAPI** para manejar la seguridad.

## Cómo se ve { #how-it-looks }

# ----------------------------------------------------------
# Hibernate Validator
# -------------------
constraints.CreditCardNumber.message = {item} non è un numero di carta di credito valido.
constraints.EAN.message = {item} non è un codice a barre {type} valido.
constraints.Email.message = {item} non è un indirizzo email valido.

Agora APIStar é um conjunto de ferramentas para validar especificações OpenAPI, não um framework web.

/// info | Informação

APIStar foi criado por Tom Christie. O mesmo cara que criou:

* Django REST Framework
* Starlette (no qual **FastAPI** é baseado)
* Uvicorn (usado por Starlette e **FastAPI**)

///

/// check | Inspirou o **FastAPI** a

Existir.