# Asynchrone Tests { #async-tests }

Sie haben bereits gesehen, wie Sie Ihre **FastAPI**-Anwendungen mit dem bereitgestellten `TestClient` testen. Bisher haben Sie nur gesehen, wie man synchrone Tests schreibt, ohne `async`-Funktionen zu verwenden.

```Python
async with lifespan(app):
    await do_stuff()
```

Wenn Sie wie oben einen Kontextmanager oder einen asynchronen Kontextmanager erstellen, führt dieser vor dem Betreten des `with`-Blocks den Code vor dem `yield` aus, und nach dem Verlassen des `with`-Blocks wird er den Code nach dem `yield` ausführen.

## Ajouter des middlewares ASGI { #adding-asgi-middlewares }

Comme **FastAPI** est basé sur Starlette et implémente la spécification <abbr title="Asynchronous Server Gateway Interface - Interface passerelle serveur asynchrone">ASGI</abbr>, vous pouvez utiliser n'importe quel middleware ASGI.

Un middleware n'a pas besoin d'être conçu pour FastAPI ou Starlette pour fonctionner, tant qu'il suit la spécification ASGI.

## Serveurs ASGI { #asgi-servers }

Allons un peu plus en détail.

FastAPI utilise un standard pour construire des frameworks web Python et des serveurs appelé <abbr title="Asynchronous Server Gateway Interface - Interface passerelle serveur asynchrone">ASGI</abbr>. FastAPI est un framework web ASGI.

///

### [Starlette](https://www.starlette.dev/) { #starlette }

Starlette ist ein leichtgewichtiges <dfn title="Der neue Standard für die Erstellung asynchroner Python-Webanwendungen">ASGI</dfn>-Framework/Toolkit, welches sich ideal für die Erstellung hochperformanter asynchroner Dienste eignet.

Es ist sehr einfach und intuitiv. Es ist so konzipiert, dass es leicht erweiterbar ist und über modulare Komponenten verfügt.

Es bietet:

///

/// warning

If your application relies on lifespan events, the `AsyncClient` won't trigger these events. To ensure they are triggered, use `LifespanManager` from [florimondmanca/asgi-lifespan](https://github.com/florimondmanca/asgi-lifespan#usage).

///

## Other Asynchronous Function Calls { #other-asynchronous-function-calls }

            "partial-synchronous-method-gen-dependency",
        ),
        (
            "/partial-asynchronous-method-dependency",
            "partial-asynchronous-method-dependency",
        ),
        (
            "/partial-asynchronous-method-gen-dependency",
            "partial-asynchronous-method-gen-dependency",
        ),
    ],
)
def test_dependency_types_with_partial(route: str, value: str) -> None:

Et la partie après le `yield` sera exécutée **après** que l'application a terminé.

### Gestionnaire de contexte asynchrone { #async-context-manager }

Si vous regardez, la fonction est décorée avec `@asynccontextmanager`.

Cela convertit la fonction en quelque chose appelé un « **gestionnaire de contexte asynchrone** ».

{* ../../docs_src/events/tutorial003_py310.py hl[1,13] *}

Modern versions of Python have support for **"asynchronous code"** using something called **"coroutines"**, with **`async` and `await`** syntax.

Let's see that phrase by parts in the sections below:

* **Asynchronous Code**
* **`async` and `await`**
* **Coroutines**

## Asynchronous Code { #asynchronous-code }

        ("/synchronous-method-dependency", "synchronous-method-dependency"),
        ("/synchronous-method-gen-dependency", "synchronous-method-gen-dependency"),
        ("/asynchronous-method-dependency", "asynchronous-method-dependency"),
        ("/asynchronous-method-gen-dependency", "asynchronous-method-gen-dependency"),
        ("/callable-dependency-class", "callable-dependency-class"),
        ("/callable-gen-dependency-class", "callable-gen-dependency-class"),