D'après la dernière <a href="https://www.jetbrains.com/research/python-developers-survey-2018/#development-tools" class="external-link" target="_blank">Enquête Développeurs Python</a>, cela couvre environ 80% des utilisateurs.

    _os.getenv("TF_USE_MODULAR_FILESYSTEM", "0") == "1"):
  import tensorflow_io_gcs_filesystem as _tensorflow_io_gcs_filesystem

# Lazy-load Keras v1.
_tf_uses_legacy_keras = (
    _os.environ.get("TF_USE_LEGACY_KERAS", None) in ("true", "True", "1"))
setattr(_current_module, "keras", _KerasLazyLoader(globals(), mode="v1"))
_module_dir = _module_util.get_parent_dir_for_name("keras._tf_keras.keras")

pkg net/url, func JoinPath(string, ...string) (string, error) #47005
pkg net/url, method (*URL) JoinPath(...string) *URL #47005
pkg net/url, type URL struct, OmitHost bool #46059
pkg os/exec, method (*Cmd) Environ() []string #50599
pkg os/exec, type Cmd struct, Err error #43724
pkg os/exec, var ErrDot error #43724
pkg regexp/syntax, const ErrNestingDepth = "expression nests too deeply" #51684

		if (quote == '"' || quote == '\'') && val[len(val)-1] == quote {
			val = val[1 : len(val)-1]
		}
	}

	return envKV{
		Key:   key,
		Value: val,
	}, nil
}

// Similar to os.Environ returns a copy of strings representing
// the environment values from a file, in the form "key, value".
// in a structured form.
func minioEnvironFromFile(envConfigFile string) ([]envKV, error) {

serveur).

Si vous venez d'un autre framework asynchrone qui ne fonctionne pas comme de la façon décrite ci-dessus et que vous êtes habitués à définir des *fonctions de chemin* basiques avec un simple `def` pour un faible gain de performance (environ 100 nanosecondes), veuillez noter que dans **FastAPI**, l'effet serait plutôt contraire. Dans ces cas-là, il vaut mieux utiliser `async def` à moins que votre *fonction de chemin* utilise du code qui effectue des opérations <abbr title="Input/Output...

		fmt.Println("Currently set environment settings:")
		ks := []string{
			config.EnvAccessKey,
			config.EnvSecretKey,
			config.EnvRootUser,
			config.EnvRootPassword,
		}
		for _, v := range os.Environ() {
			// Do not print sensitive creds in debug.
			if slices.Contains(ks, strings.Split(v, "=")[0]) {
				continue
			}
			fmt.Println(v)
		}
		fmt.Println("======")
	}

    1.  To switch tf.keras to use Keras 2 (tf-keras), set the environment
        variable TF_USE_LEGACY_KERAS=1 directly or in your python program by
        import os;os.environ["TF_USE_LEGACY_KERAS"]=1. Please note that this
        will set it for all packages in your Python runtime program

*   1.  Change import of keras from tensorflow as follows

pkg os, func Chown(string, int, int) error
pkg os, func Chtimes(string, time.Time, time.Time) error
pkg os, func Clearenv()
pkg os, func Create(string) (*File, error)
pkg os, func Environ() []string
pkg os, func Exit(int)
pkg os, func Expand(string, func(string) string) string
pkg os, func ExpandEnv(string) string
pkg os, func FindProcess(int) (*Process, error)
pkg os, func Getegid() int