Si vous souhaitez en savoir plus sur ces encodages et les champs de formulaire, consultez la [<abbr title="Mozilla Developer Network - Réseau des développeurs Mozilla">MDN</abbr> Web Docs pour `POST`](https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Web/HTTP/Methods/POST).

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## Utiliser plusieurs modèles { #multiple-models }

Voici une idée générale de l'apparence des modèles avec leurs champs de mot de passe et les endroits où ils sont utilisés :

{* ../../docs_src/extra_models/tutorial001_py310.py hl[7,9,14,20,22,27:28,31:33,38:39] *}

### À propos de `**user_in.model_dump()` { #about-user-in-model-dump }

strict";a.formUtils.registerLoadedModule("lang/fr"),a(b).bind("validatorsLoaded",function(){a.formUtils.LANG={errorTitle:"Le formulaire n'a pas pu être envoyé!",requiredField:"Ce champ est obligatoire",requiredFields:"Vous n'avez pas rempli tous les champs",badTime:"Vous n'avez pas saisi l'heure correctement",badEmail:"Vous n'avez pas saisi une adresse e-mail valide",badTelephone:"Vous n'avez pas saisi un numéro de téléphone valide",badSecurityAnswer:"Vous avez saisi une mauvaise réponse à la question...

OAuth2 spécifie que lorsqu'on utilise le « password flow » (ce que nous utilisons), le client/utilisateur doit envoyer des champs `username` et `password` en tant que données de formulaire.

Et la spécification indique que les champs doivent porter exactement ces noms. Ainsi, `user-name` ou `email` ne fonctionneraient pas.

### Modèle pour les données de réponse en sortie { #model-for-output-response-data }

Si vous interagissez avec les documents et vérifiez la réponse, même si le code n'a rien ajouté dans l'un des champs `description`, la réponse JSON contient la valeur par défaut (`null`) :

<div class="screenshot">
<img src="/img/tutorial/separate-openapi-schemas/image02.png">
</div>

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### Pydantic v1 et v2 dans la même application { #pydantic-v1-and-v2-on-the-same-app }

Pydantic ne prend pas en charge le fait d'avoir un modèle Pydantic v2 contenant des champs eux-mêmes définis comme des modèles Pydantic v1, et inversement.

```mermaid
graph TB
    subgraph "❌ Not Supported"
        direction TB
        subgraph V2["Pydantic v2 Model"]

Dans ce cas, **FastAPI** détectera qu'il y a plus d'un paramètre du corps de la requête dans la fonction (il y a deux paramètres qui sont des modèles Pydantic).

Il utilisera alors les noms des paramètres comme clés (noms de champs) dans le corps de la requête, et s'attendra à recevoir un corps de la requête semblable à :

```JSON
{
    "item": {
        "name": "Foo",
        "description": "The pretender",
        "price": 42.0,

**Alerte spoiler** : le tutoriel - guide utilisateur inclut :

* Déclaration de **paramètres** provenant d'autres emplacements comme : **en-têtes**, **cookies**, **champs de formulaire** et **fichiers**.
* Comment définir des **contraintes de validation** comme `maximum_length` ou `regex`.

Il ne peut pas très bien gérer les modèles imbriqués. Ainsi, si le corps JSON de la requête est un objet JSON comportant des champs internes qui sont à leur tour des objets JSON imbriqués, il ne peut pas être correctement documenté et validé.

/// check | A inspiré **FastAPI** à

labels.q=Requête
labels.roles=Rôles
labels.suggestSearchLog=Journal de recherche de suggestions
labels.suggestWord=Suggérer un mot
labels.targetLabel=Étiquette
labels.term=Terme
labels.fields=Champs
labels.ex_q=Requête étendue
labels.oldPassword=Mot de passe actuel
labels.newPassword=Nouveau mot de passe
labels.confirmNewPassword=Nouveau mot de passe (confirmer)

labels.menu_system=Système