assert.Nil(t, con.UserDefinedMetrics)

	con = indexCon[cName01]
	assert.EqualValues(t, testTime(creationTime, seedPod0Container1).Unix(), con.StartTime.Time.Unix())
	checkCPUStats(t, "Pod0Container1", seedPod0Container1, con.CPU)
	checkMemoryStats(t, "Pod0Container1", seedPod0Container1, infos["/pod0-c1"], con.Memory)
	assert.Nil(t, con.Rootfs)
	assert.Nil(t, con.Logs)
	assert.Nil(t, con.Accelerators)

	con.upstream = upstream

	// Handle upstream xds recv
	go func() {
		for {
			// from istiod
			resp, err := con.upstream.Recv()
			if err != nil {
				upstreamErr(con, err)
				return
			}
			select {
			case con.responsesChan <- resp:
			case <-con.stopChan:
			}
		}
	}()

	go p.handleUpstreamRequest(con)
	go p.handleUpstreamResponse(con)

	}
	return nil, err
}

func (s *DiscoveryServer) authorize(con *Connection, identities []string) error {
	if con == nil || con.proxy == nil {
		return nil
	}

	if features.EnableXDSIdentityCheck && identities != nil {
		// TODO: allow locking down, rejecting unauthenticated requests.
		id, err := checkConnectionIdentity(con.proxy, identities)
		if err != nil {

Tú declaras la "forma" de los datos mediante clases con atributos.

Cada atributo tiene un tipo.

Luego creas un instance de esa clase con algunos valores y Pydantic validará los valores, los convertirá al tipo apropiado (si ese es el caso) y te dará un objeto con todos los datos.

Y obtienes todo el soporte del editor con el objeto resultante.

Tomado de la documentación oficial de Pydantic:

                try {
                    if (con.getResponseCode() < 400) {
                        if (GZIP.equals(con.getContentEncoding())) {
                            return new GZIPInputStream(con.getInputStream());
                        } else {
                            return con.getInputStream();
                        }
                    } else if ("head".equalsIgnoreCase(con.getRequestMethod())) {

Entonces lo puedes usar con:

```Python hl_lines="6"
{!../../../docs_src/path_params/tutorial004.py!}
```

!!! tip "Consejo"
    Podrías necesitar que el parámetro contenga `/home/johndoe/myfile.txt` con un slash inicial (`/`).

    En este caso la URL sería `/files//home/johndoe/myfile.txt` con un slash doble (`//`) entre `files` y `home`.

Pero al mismo tiempo, las funciones definidas con `async def` deben ser "esperadas". Por lo tanto, las funciones con `async def` solo se pueden invocar dentro de las funciones definidas con `async def` también.

Entonces, relacionado con la paradoja del huevo y la gallina, ¿cómo se llama a la primera función `async`?

* **Sin comprometerse** con bases de datos, frontend, etc. Pero permitiendo integración fácil con todos ellos.

### "Plug-ins" ilimitados

O dicho de otra manera, no hay necesidad para "plug-ins". Importa y usa el código que necesites.

* **Corto**: Minimiza la duplicación de código. Múltiples funcionalidades con cada declaración de parámetros. Menos errores.
* **Robusto**: Crea código listo para producción con documentación automática interactiva.

	cp, _ := controlPlane.Get()
	return cp
}

func (s *DiscoveryServer) findGenerator(typeURL string, con *Connection) model.XdsResourceGenerator {
	if g, f := s.Generators[con.proxy.Metadata.Generator+"/"+typeURL]; f {
		return g
	}
	if g, f := s.Generators[string(con.proxy.Type)+"/"+typeURL]; f {
		return g
	}

	if g, f := s.Generators[typeURL]; f {
		return g
	}