if i, ok := value.(BeforeUpdateInterface); ok {
					called = true
					db.AddError(i.BeforeUpdate(tx))
				}
			}

			return called
		})
	}
}

// Update update hook
func Update(config *Config) func(db *gorm.DB) {
	supportReturning := utils.Contains(config.UpdateClauses, "RETURNING")

	return func(db *gorm.DB) {
		if db.Error != nil {
			return
		}

if [[ "${GOPROXY:-}" == "off" ]]; then
  kube::log::error "Cannot run hack/update-vendor.sh with \$GOPROXY=off"
  exit 1
fi

kube::util::require-jq

TMP_DIR="${TMP_DIR:-$(mktemp -d /tmp/update-vendor.XXXX)}"
LOG_FILE="${LOG_FILE:-${TMP_DIR}/update-vendor.log}"
kube::log::status "logfile at ${LOG_FILE}"

# Set up some FDs for this script to use, while capturing everything else to

	// Check if we are in DCOS environment, return
	// deployment guide for update procedures.
	if IsDCOS() {
		return mesosDeploymentDoc
	}

	// Check if we are in kubernetes environment, return
	// deployment guide for update procedures.
	if IsKubernetes() {
		return kubernetesDeploymentDoc
	}

	// Check if we are docker environment, return docker update command
	if IsDocker() {
		// Construct release tag name.

=== "🐍 3️⃣.1️⃣0️⃣ & 🔛"

    ```Python hl_lines="32"
    {!> ../../../docs_src/body_updates/tutorial002_py310.py!}
    ```

### ⚙️ Pydantic `update` 🔢

🔜, 👆 💪 ✍ 📁 ♻ 🏷 ⚙️ `.copy()`, & 🚶‍♀️ `update` 🔢 ⏮️ `dict` ⚗ 💽 ℹ.

💖 `stored_item_model.copy(update=update_data)`:

=== "🐍 3️⃣.6️⃣ & 🔛"

    ```Python hl_lines="35"
    {!> ../../../docs_src/body_updates/tutorial002.py!}
    ```

    ```Python hl_lines="34"
    {!> ../../../docs_src/body_updates/tutorial002.py!}
    ```

### Использование параметра `update` в Pydantic

Теперь можно создать копию существующей модели, используя `.copy()`, и передать параметр `update` с `dict`, содержащим данные для обновления.

Например, `stored_item_model.copy(update=update_data)`:

=== "Python 3.10+"

    ```Python hl_lines="33"

然后再用它生成一个只含已设置（在请求中所发送）数据，且省略了默认值的 `dict`：

```Python hl_lines="34"
{!../../../docs_src/body_updates/tutorial002.py!}
```

### 使用 Pydantic 的 `update` 参数

接下来，用 `.copy()` 为已有模型创建调用 `update` 参数的副本，该参数为包含更新数据的 `dict`。

例如，`stored_item_model.copy(update=update_data)`：

```Python hl_lines="35"
{!../../../docs_src/body_updates/tutorial002.py!}
```

### 更新部分数据小结

简而言之，更新部分数据应：

    ```

=== "Python 3.8+"

    ```Python hl_lines="34"
    {!> ../../../docs_src/body_updates/tutorial002.py!}
    ```

### Pydantics `update`-Parameter verwenden

Jetzt können Sie eine Kopie des existierenden Modells mittels `.model_copy()` erstellen, wobei Sie dem `update`-Parameter ein `dict` mit den zu ändernden Daten übergeben.

!!! info

./hack/update-vendor.sh
./hack/update-internal-modules.sh
./hack/update-go-workspace.sh
./hack/lint-dependencies.sh

sed -i'' -e "s/const kustomizeVersion.*$/const kustomizeVersion = \"${LATEST_KUSTOMIZE}\"/" staging/src/k8s.io/kubectl/pkg/cmd/version/version.go

echo -e "\n${color_blue}Committing changes${color_norm}"
git add .

これを使うことで、デフォルト値を省略して、設定された（リクエストで送られた）データのみを含む`dict`を生成することができます:

```Python hl_lines="34"
{!../../../docs_src/body_updates/tutorial002.py!}
```

### Pydanticの`update`パラメータ

ここで、`.copy()`を用いて既存のモデルのコピーを作成し、`update`パラメータに更新するデータを含む`dict`を渡すことができます。

`stored_item_model.copy(update=update_data)`のように:

```Python hl_lines="35"
{!../../../docs_src/body_updates/tutorial002.py!}
```

### 部分的更新のまとめ

まとめると、部分的な更新を適用するには、次のようにします:

		return fmt.Sprintf("You are running an older version of MinIO released %s, update: %s", newerThan, downloadURL)
	}

	// Return the nicely colored and formatted update message.
	return colorizeUpdateMessage(downloadURL, newerThan)
}

// colorizeUpdateMessage - inspired from Yeoman project npm package https://github.com/yeoman/update-notifier
func colorizeUpdateMessage(updateString string, newerThan string) string {