```Python
    first_name="john", last_name="doe"
```

Es algo diferente.

Estamos usando los dos puntos (`:`), no un símbolo de igual (`=`).

Añadir los type hints normalmente no cambia lo que sucedería si ellos no estuviesen presentes.

Pero ahora imagina que nuevamente estás creando la función, pero con los type hints.

En el mismo punto intentas iniciar el auto-completado con `Ctrl+Space` y ves:

    Sie platzieren ihn über einer Funktion. Wie ein hübscher, dekorativer Hut (daher kommt wohl der Begriff).

    Ein „Dekorator“ nimmt die darunter stehende Funktion und macht etwas damit.

    In unserem Fall teilt dieser Dekorator **FastAPI** mit, dass die folgende Funktion mit dem **Pfad** `/` und der **Operation** `get` zusammenhängt.

    Dies ist der „**Pfadoperation-Dekorator**“.

Mexico/BajaSur Mexico/General NZ NZ-CHAT Navajo PRC PST8PDT Pacific/Apia Pacific/Auckland Pacific/Bougainville Pacific/Chatham Pacific/Chuuk Pacific/Easter Pacific/Efate Pacific/Enderbury Pacific/Fakaofo Pacific/Fiji Pacific/Funafuti Pacific/Galapagos Pacific/Gambier Pacific/Guadalcanal Pacific/Guam Pacific/Honolulu Pacific/Johnston Pacific/Kanton Pacific/Kiritimati Pacific/Kosrae Pacific/Kwajalein Pacific/Majuro Pacific/Marquesas Pacific/Midway Pacific/Nauru Pacific/Niue Pacific/Norfolk Pacific/Noumea Pacific/Pago_Pago...

* Die „Item ID“, die im Pfad verwendet wird.
* Das „Token“, das als Query-Parameter verwendet wird.

!!! tip "Tipp"
    Beachten Sie, dass der Query-„Token“ von einer Abhängigkeit verarbeitet wird.

Damit können Sie den WebSocket verbinden und dann Nachrichten senden und empfangen:

<img src="/img/tutorial/websockets/image05.png">

## Verbindungsabbrüche und mehreren Clients handhaben

Sie erhalten die JSON-Response:

```JSON
{"item_id": 5, "q": "somequery"}
```

Damit haben Sie bereits eine API erstellt, welche:

* HTTP-Anfragen auf den _Pfaden_ `/` und `/items/{item_id}` entgegennimmt.
* Beide _Pfade_ erhalten `GET` Operationen (auch bekannt als HTTP _Methoden_).

In unserem obigen Codebeispiel verwenden wir ihn nicht direkt, sondern übergeben ihn an FastAPI, damit es ihn verwenden kann.

Der Parameter `lifespan` der `FastAPI`-App benötigt einen **asynchronen Kontextmanager**, wir können ihm also unseren neuen asynchronen Kontextmanager `lifespan` übergeben.

```Python hl_lines="22"

    ```

=== "Python 3.8+"

    ```Python hl_lines="9-13  15-16  20"
    {!> ../../../docs_src/response_model/tutorial003_01.py!}
    ```

Damit erhalten wir Tool-Unterstützung, vom Editor und mypy, da dieser Code hinsichtlich der Typen korrekt ist, aber wir erhalten auch die Datenfilterung von FastAPI.

Wie funktioniert das? Schauen wir uns das mal an. 🤓

!!! tip "Tipp"
    Damit das funktioniert, müssen Sie `pip install python-dotenv` ausführen.

### Die `.env`-Datei

Sie könnten eine `.env`-Datei haben, mit:

```bash
ADMIN_EMAIL="******@****.***"
APP_NAME="ChimichangApp"

Es basiert auf <a href="https://www.python-httpx.org" class="external-link" target="_blank">HTTPX</a>, welches wiederum auf der Grundlage von requests konzipiert wurde, es ist also sehr vertraut und intuitiv.

Damit können Sie <a href="https://docs.pytest.org/" class="external-link" target="_blank">pytest</a> direkt mit **FastAPI** verwenden.

## Verwendung von `TestClient`

!!! info

Und dann wäre die Gunicorn-kompatible **Uvicorn-Worker**-Klasse dafür verantwortlich, die von Gunicorn gesendeten Daten in den ASGI-Standard zu konvertieren, damit FastAPI diese verwenden kann.

## Gunicorn und Uvicorn installieren

<div class="termy">

```console
$ pip install "uvicorn[standard]" gunicorn

---> 100%
```

</div>