val chrome80 = sslLabsClients.first { it.userAgent == "Chrome" && it.version == "80" }
  val firefox34 = sslLabsClients.first { it.userAgent == "Firefox" && it.version == "34" }
  val firefox53 = sslLabsClients.first { it.userAgent == "Firefox" && it.version == "53" }
  val firefox73 = sslLabsClients.first { it.userAgent == "Firefox" && it.version == "73" }

		33: {
			IsTruncated: false,
			Objects: []ObjectInfo{
				{Name: "temporary/0/"},
			},
		},
		// ListObjectsResult-34:
		//    * Listing with marker > last object should return empty
		//    * Listing an object with a trailing slash and '/' delimiter
		34: {
			IsTruncated: false,
			Objects:     []ObjectInfo{},
		},
		// ListObjectsResult-35 list with custom uncommon delimiter
		35: {

			}
		}
	}
	o = bts
	return
}

// Msgsize returns an upper bound estimate of the number of bytes occupied by the serialized message
func (z Details) Msgsize() (s int) {
	s = 1 + 22 + msgp.Int64Size + 34 + msgp.Float64Size
	return

更新部分数据时，可以在 Pydantic 模型的 `.dict()` 中使用 `exclude_unset` 参数。

比如，`item.dict(exclude_unset=True)`。

这段代码生成的 `dict` 只包含创建 `item` 模型时显式设置的数据，而不包括默认值。

然后再用它生成一个只含已设置（在请求中所发送）数据，且省略了默认值的 `dict`：

```Python hl_lines="34"
{!../../../docs_src/body_updates/tutorial002.py!}
```

### 使用 Pydantic 的 `update` 参数

接下来，用 `.copy()` 为已有模型创建调用 `update` 参数的副本，该参数为包含更新数据的 `dict`。

例如，`stored_item_model.copy(update=update_data)`：

`item.dict(exclude_unset=True)`のように。

これにより、`item`モデルの作成時に設定されたデータのみを持つ`dict`が生成され、デフォルト値は除外されます。

これを使うことで、デフォルト値を省略して、設定された（リクエストで送られた）データのみを含む`dict`を生成することができます:

```Python hl_lines="34"
{!../../../docs_src/body_updates/tutorial002.py!}
```

### Pydanticの`update`パラメータ

ここで、`.copy()`を用いて既存のモデルのコピーを作成し、`update`パラメータに更新するデータを含む`dict`を渡すことができます。

`stored_item_model.copy(update=update_data)`のように:

	_ = x[ErrInvalidObjectState-28]
	_ = x[ErrMalformedXML-29]
	_ = x[ErrMissingContentLength-30]
	_ = x[ErrMissingContentMD5-31]
	_ = x[ErrMissingRequestBodyError-32]
	_ = x[ErrMissingSecurityHeader-33]
	_ = x[ErrNoSuchBucket-34]
	_ = x[ErrNoSuchBucketPolicy-35]
	_ = x[ErrNoSuchBucketLifecycle-36]
	_ = x[ErrNoSuchLifecycleConfiguration-37]
	_ = x[ErrInvalidLifecycleWithObjectLock-38]
	_ = x[ErrNoSuchBucketSSEConfig-39]

    ```

=== "Python 3.10+ nicht annotiert"

    !!! tip "Tipp"
        Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.

    ```Python hl_lines="19-34"
    {!> ../../../docs_src/schema_extra_example/tutorial004_py310.py!}
    ```

=== "Python 3.8+ nicht annotiert"

    !!! tip "Tipp"
        Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.

    {!> ../../../docs_src/schema_extra_example/tutorial004_an.py!}
    ```

=== "Python 3.10+ non-Annotated"

    !!! tip
        Prefer to use the `Annotated` version if possible.

    ```Python hl_lines="19-34"
    {!> ../../../docs_src/schema_extra_example/tutorial004_py310.py!}
    ```

=== "Python 3.8+ non-Annotated"

    !!! tip
        Prefer to use the `Annotated` version if possible.

    {!> ../../../docs_src/sql_databases/sql_app_py310/schemas.py!}
    ```

=== "Python 3.9+"

    ```Python hl_lines="15-17  31-34"
    {!> ../../../docs_src/sql_databases/sql_app_py39/schemas.py!}
    ```

=== "Python 3.8+"

    ```Python hl_lines="15-17  31-34"
    {!> ../../../docs_src/sql_databases/sql_app/schemas.py!}
    ```

!!! tip

🚫 🕴 🆔 📚 🏬, ✋️ 🌐 💽 👈 👥 🔬 Pydantic *🏷* 👂 🏬: `Item`.

=== "🐍 3️⃣.6️⃣ & 🔛"

    ```Python hl_lines="15-17  31-34"
    {!> ../../../docs_src/sql_databases/sql_app/schemas.py!}
    ```

=== "🐍 3️⃣.9️⃣ & 🔛"

    ```Python hl_lines="15-17  31-34"
    {!> ../../../docs_src/sql_databases/sql_app_py39/schemas.py!}
    ```

=== "🐍 3️⃣.1️⃣0️⃣ & 🔛"