import org.codehaus.groovy.ast.ASTNode;
import org.codehaus.groovy.ast.CodeVisitorSupport;
import org.codehaus.groovy.ast.expr.*;
import org.codehaus.groovy.ast.stmt.*;
import org.codehaus.groovy.classgen.BytecodeExpression;
import org.codehaus.groovy.control.SourceUnit;
import org.codehaus.groovy.syntax.SyntaxException;

public class RestrictiveCodeVisitor extends CodeVisitorSupport {

### Passo 1: importe `FastAPI`

```Python hl_lines="1"
{!../../../docs_src/first_steps/tutorial001.py!}
```

`FastAPI` é uma classe Python que fornece todas as funcionalidades para sua API.

!!! note "Detalhes técnicos"
    `FastAPI` é uma classe que herda diretamente de `Starlette`.

### Étape 1 : import `FastAPI`

```Python hl_lines="1"
{!../../../docs_src/first_steps/tutorial001.py!}
```

`FastAPI` est une classe Python qui fournit toutes les fonctionnalités nécessaires au lancement de votre API.

!!! note "Détails techniques"
    `FastAPI` est une classe héritant directement de `Starlette`.

**FastAPI** fornece várias ferramentas, em diferentes níveis de abstração, para implementar esses recursos de segurança.

Neste exemplo, nós vamos usar o **OAuth2** com o fluxo de **Senha**, usando um token **Bearer**. Fazemos isso usando a classe `OAuth2PasswordBearer`.

!!! info "informação"
	Um token "bearer" não é a única opção.

	Mas é a melhor no nosso caso.

    {!> ../../../docs_src/extra_models/tutorial001_py310.py!}
    ```

### Sobre `**user_in.dict()`

#### O `.dict()` do Pydantic

`user_in` é um modelo Pydantic da classe `UserIn`.

Os modelos Pydantic possuem um método `.dict()` que retorna um `dict` com os dados do modelo.

Então, se criarmos um objeto Pydantic `user_in` como:

```Python

!!! info
    À moins que vous ne spécifiiez explicitement un type de média différent dans votre paramètre `responses`, FastAPI supposera que la réponse a le même type de média que la classe de réponse principale (par défaut `application/json`).

    Mais si vous avez spécifié une classe de réponse personnalisée avec `None` comme type de média, FastAPI utilisera `application/json` pour toute réponse supplémentaire associée à un modèle.

## Combinaison d'informations

* `Set`
* `Dict`
* `Opcional`
* ...e outros.

são chamados **tipos genéricos** ou **genéricos**.

### Classes como tipos

Você também pode declarar uma classe como o tipo de uma variável.

Digamos que você tenha uma classe `Person`, com um nome:

```Python hl_lines="1 2 3"
{!../../../docs_src/python_types/tutorial010.py!}
```

Então você pode declarar que uma variável é do tipo `Person`:

Com `Form` você pode declarar os mesmos metadados e validação que com `Body` (e `Query`, `Path`, `Cookie`).

!!! info "Informação"
    `Form` é uma classe que herda diretamente de `Body`.

!!! tip "Dica"

## Importez le `BaseModel` de Pydantic

Commencez par importer la classe `BaseModel` du module `pydantic` :

```Python hl_lines="4"
{!../../../docs_src/body/tutorial001.py!}
```

## Créez votre modèle de données

Déclarez ensuite votre modèle de données en tant que classe qui hérite de `BaseModel`.

Utilisez les types Python standard pour tous les attributs :

import groovy.lang.GroovyClassLoader;
import groovy.lang.GroovyShell;
import groovy.lang.GroovySystem;
import org.codehaus.groovy.ast.ClassNode;
import org.codehaus.groovy.ast.InnerClassNode;
import org.codehaus.groovy.classgen.GeneratorContext;
import org.codehaus.groovy.control.CompilationUnit;
import org.codehaus.groovy.control.CompilePhase;
import org.codehaus.groovy.control.CompilerConfiguration;