It would take the same amount of time to finish with or without turns (concurrency) and you would have done the same amount of work.

# Including WSGI - Flask, Django, others

You can mount WSGI applications as you saw with [Sub Applications - Mounts](sub-applications.md){.internal-link target=_blank}, [Behind a Proxy](behind-a-proxy.md){.internal-link target=_blank}.

For that, you can use the `WSGIMiddleware` and use it to wrap your WSGI application, for example, Flask, Django, etc.

## Using `WSGIMiddleware`

You need to import `WSGIMiddleware`.

# زیر برنامه ها - اتصال

اگر نیاز دارید که دو برنامه مستقل FastAPI، با OpenAPI مستقل و رابط‌های کاربری اسناد خود داشته باشید، می‌توانید یک برنامه
اصلی داشته باشید و یک (یا چند) زیر برنامه را به آن متصل کنید.

## اتصال (mount) به یک برنامه **FastAPI**

کلمه "Mounting" به معنای افزودن یک برنامه کاملاً مستقل در یک مسیر خاص است، که پس از آن مدیریت همه چیز در آن مسیر، با path operations (عملیات های مسیر) اعلام شده در آن زیر برنامه می باشد.

### برنامه سطح بالا

you will have a more or less well-defined, stable, and limited amount of memory consumed by each of those containers (more than one if they are replicated).

And then you can set those same memory limits and requirements in your configurations for your container management system (for example in **Kubernetes**). That way it will be able to **replicate the containers** in the **available machines** taking into account the amount of memory needed by them, and the amount available in the machines...

from starlette.routing import (
    BaseRoute,
    Match,
    compile_path,
    get_name,
    request_response,
    websocket_session,
)
from starlette.routing import Mount as Mount  # noqa
from starlette.types import ASGIApp, Lifespan, Scope
from starlette.websockets import WebSocket
from typing_extensions import Annotated, Doc, deprecated


def _prepare_response_content(
    res: Any,